Om Run Analytics

Vitenskapsbasert løpsprestasjonsanalyse, bygget av løpere for løpere

Vår Oppgave

Run Analytics bringer profesjonell prestasjonsanalyse til alle løpere. Vi mener at avanserte målinger som Critical Run Speed (CRS), Training Stress Score (TSS) og Performance Management Charts ikke skal være låst bak dyre plattformer eller kreve kompleks trenersoftware.

Møt Utvikleren

Albert Arnó

Skaper og Hovedutvikler

Albert er programvareutvikler og tidligere konkurranseløper med over 15 års erfaring fra Masters-løp. Etter å ha slitt med å finne rimelige, vitenskapsbaserte løpsanalyseverktøy som ikke var knyttet til spesifikk maskinvare eller skyplattformer, skapte han Run Analytics.

Bakgrunn og Ekspertise:

  • 15+ års konkurranseløping - Masters-løper med spesialisering i mellomdistranse
  • MSc Informatikk - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS-utvikling - 8+ års erfaring med native Swift/SwiftUI-applikasjoner
  • Idrettsvitenskapelig Forskning - Dybdestudier av løpsfysiologi, laktatterskel-testing og treningsbelastningskvantigisering
  • Personvernforkjemper - Forpliktet til lokal-først, personvernbevarende programvare

Hvorfor Run Analytics Ble Skapt:

"Etter år med å bruke ulike sporingsplattformer var jeg frustrert over tre tilbakevendende problemer: dyre abonnementer, leverandørbinding som krevde spesifikke enheter, og mangel på kontroll over mine egne data. Jeg ønsket et verktøy som beregnet CRS og TSS riktig, fungerte med hvilken som helst Apple Health-kompatibel enhet, og holdt dataene mine private. Da jeg ikke fant det, bygget jeg det."

"Run Analytics er appen jeg skulle ønske jeg hadde da jeg trente for min første sub-1:10/100m CRS. Den kombinerer grundig idrettsvitenskap (basert på Wakayoshis CRS-forskning og Coggans TSS-metodikk) med moderne iOS-design og fullstendig personvern."

Våre Prinsipper

  • Vitenskap Først: Alle målinger er basert på fagfellevurdert forskning. Vi siterer våre kilder og viser våre formler.
  • Personvern fra Design: 100% lokal databehandling. Ingen servere, ingen kontoer, ingen sporing. Du eier dine data.
  • Plattformuavhengig: Fungerer med hvilken som helst Apple Health-kompatibel enhet. Ingen leverandørbinding.
  • Åpenhet: Åpne formler, tydelige beregninger, ærlige begrensninger. Ingen svarte boks-algoritmer.
  • Tilgjengelighet: Avanserte målinger skal ikke kreve en grad i idrettsvitenskap. Vi forklarer konsepter tydelig.

Vitenskapelig Grunnlag

Run Analytics er bygget på tiår med fagfellevurdert idrettsvitenskapelig forskning:

Critical Run Speed (CRS)

Basert på Wakayoshi et al. (1992-1993) forskning ved Osaka University. CRS representerer den teoretiske maksimale løpshastigheten som kan opprettholdes uten utmattelse, tilsvarende laktatterskel.

Nøkkelforskning: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Tilpasset fra Dr. Andrew Coggans sykkel-TSS-metodikk for løping. Kvantifiserer treningsbelastning ved å kombinere intensitet (relativt til CRS) og varighet.

Nøkkelforskning: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Tilpasset for løping av Run Analytics ved bruk av CRS som terskel.

Performance Management Chart (PMC)

Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) og Training Stress Balance (TSB)-målinger. Sporer kondisjon, tretthet og form over tid.

Implementering: 42-dagers eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt for CTL, 7-dagers for ATL. TSB = CTL - ATL.

Løpseffektivitet og Steglengdemålinger

Løpseffektivitetsmålinger som kombinerer tid og stegantall. Brukes av elite-løpere og trenere over hele verden for å spore tekniske forbedringer.

Standardmålinger: Løpseffektivitet = Tid + Steg. Lavere score indikerer bedre effektivitet. Supplert av Distanse Per Steg (DPS) og Stegfrekvens (SR).

Utvikling og Oppdateringer

Run Analytics er aktivt utviklet med regelmessige oppdateringer basert på brukertilbakemeldinger og den nyeste idrettsvitenskapelige forskningen. Appen er bygget med:

  • Swift & SwiftUI - Moderne native iOS-utvikling
  • HealthKit-integrasjon - Sømløs Apple Health-synkronisering
  • Core Data - Effektiv lokal datalagring
  • Swift Charts - Vakre, interaktive datavisualiseringer
  • Ingen Tredjepartsanalyse - Dine bruksdata forblir private

Redaksjonelle Standarder

Alle målinger og formler i Run Analytics og på denne nettsiden er basert på fagfellevurdert idrettsvitenskapelig forskning. Vi siterer originale kilder og gir gjennomsiktige beregninger. Innhold er gjennomgått for vitenskapelig nøyaktighet av utvikleren (15+ års løpserfaring, MSc Informatikk).

Siste Innholdsvurdering: Oktober 2025

Anerkjennelse og Presse

10 000+ Nedlastinger - Klarert av konkurranseløpere, masters-utøvere, triatleter og trenere over hele verden.

4.8★ App Store-vurdering - Konsekvent vurdert som en av de beste løpsanalyseappene.

100% Personvernfokusert - Ingen datainnsamling, ingen eksterne servere, ingen brukersporing.

Ta Kontakt

Har du spørsmål, tilbakemeldinger eller forslag? Vi vil gjerne høre fra deg.

Kontakt Oss Last ned Run Analytics