Über Run Analytics
Wissenschaftsbasiertes Laufleistungs-Tracking, von Läufern für Läufer entwickelt
Unsere Mission
Run Analyticsbietet jedem Läufer professionelles Leistungstracking. Wir glauben, dass erweiterte Metriken wie die kritische Laufgeschwindigkeit (CRS), der Trainingsstress-Score (TSS) und Leistungsmanagementdiagramme nicht hinter teuren Plattformen eingeschlossen sein sollten oder komplexe Coaching-Software erfordern.
Unsere Prinzipien
- Wissenschaft zuerst:Alle Kennzahlen basieren auf peer-reviewter Forschung. Wir geben unsere Quellen an und zeigen unsere Formeln.
- Datenschutz durch Technikgestaltung:100 % lokale Datenverarbeitung. Keine Server, keine Konten, kein Tracking. Sie besitzen Ihre Daten.
- Plattformunabhängig:Funktioniert mit jedem Apple Health-kompatiblen Gerät. Keine Lieferantenbindung.
- Transparenz:Offene Formeln, klare Berechnungen, ehrliche Grenzen. Keine Black-Box-Algorithmen.
- Zugänglichkeit:Für fortgeschrittene Metriken sollte kein Abschluss in Sportwissenschaften erforderlich sein. Wir erklären Konzepte anschaulich.
Wissenschaftliche Stiftung
Run Analytics basiert auf jahrzehntelanger, von Experten begutachteter sportwissenschaftlicher Forschung:
Kritische Laufgeschwindigkeit (CRS)
Basierend auf Wakayoshi et al. (1992-1993) Forschung an der Universität Osaka. CRS stellt die theoretische maximale Laufgeschwindigkeit dar, die ohne Erschöpfung ausgehalten werden kann und der Laktatschwelle entspricht.
Schlüsselforschung:Wakayoshi K, et al. „Bestimmung und Gültigkeit der kritischen Geschwindigkeit als Index der Laufleistung.“ Europäisches Journal für angewandte Physiologie, 1992.
Trainingsstress-Score (TSS)
Angepasst an Dr. Andrew Coggans Cycling TSS-Methodik für das Laufen. Quantifiziert die Trainingsbelastung durch die Kombination von Intensität (relativ zu CRS) und Dauer.
Schlüsselforschung:Coggan AR, Allen H. „Training und Rennen mit einem Leistungsmesser.“ VeloPress, 2010. Angepasst für die Ausführung durch Run Analytics unter Verwendung von CRS als Schwellenwert.
Leistungsmanagementdiagramm (PMC)
Chronische Trainingsbelastung (CTL), akute Trainingsbelastung (ATL) und Trainingsstress-Balance (TSB). Verfolgt Fitness, Müdigkeit und Form im Laufe der Zeit.
Durchführung:42-tägiger exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt für CTL, 7-tägiger für ATL. TSB = CTL - ATL.
Laufeffizienz- und Schrittmetriken
Kennzahlen zur Laufeffizienz, die Zeit und Schrittzahl kombinieren. Wird von Spitzenläufern und Trainern weltweit verwendet, um technische Verbesserungen zu verfolgen.
Standardmetriken:Laufeffizienz = Zeit + Schritte. Niedrigere Werte weisen auf eine bessere Effizienz hin. Ergänzt durch Distanz pro Schritt (DPS) und Schrittfrequenz (SR).
Entwicklung und Updates
Run Analytics wird aktiv weiterentwickelt und regelmäßig aktualisiert, basierend auf Benutzerfeedback und den neuesten sportwissenschaftlichen Forschungsergebnissen. Die App besteht aus:
- Swift & SwiftUI- Moderne native iOS-Entwicklung
- HealthKit-Integration- Nahtlose Apple Health-Synchronisierung
- Kerndaten- Effiziente lokale Datenspeicherung
- Schnelle Diagramme- Schöne, interaktive Datenvisualisierungen
- Keine Analysen von Drittanbietern- Ihre Nutzungsdaten bleiben privat
Redaktionelle Standards
Alle Kennzahlen und Formeln auf Run Analytics und dieser Website basieren auf von Experten begutachteter sportwissenschaftlicher Forschung. Wir zitieren Originalquellen und liefern transparente Berechnungen.
Letzte Inhaltsüberprüfung:Oktober 2025
Anerkennung & Presse
Über 10.000 Downloads- Wettkampfläufer, Mastersportler, Triathleten und Trainer weltweit vertrauen darauf.
4,8★ App Store-Bewertung- Wird durchweg als eine der besten Laufanalyse-Apps bewertet.
100 % datenschutzorientiert- Keine Datenerfassung, keine externen Server, keine Benutzerverfolgung.
Nehmen Sie Kontakt auf
Haben Sie Fragen, Feedback oder Vorschläge? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.