À propos de Run Analytics
Suivi des performances de course basé sur la science, conçu par des coureurs pour les coureurs
Notre mission
PROTÉGER18Xapporte un suivi des performances de qualité professionnelle à chaque coureur. Nous pensons que les mesures avancées telles que la vitesse de course critique (CRS), le score de stress d'entraînement (TSS) et les graphiques de gestion des performances ne devraient pas être bloqués derrière des plaques-formes coûteuses ou nécessiter un logiciel de coaching complexe.
Nos principes
- La science d'abord :Toutes les mesures sont basées sur des recherches effectuées par des paires. Nous citons nos sources et montrons nos formules.
- Confidentialité dès la conception :Traitement des données 100% local. Pas de serveurs, pas de comptes, pas de suivi. Vous êtes propriétaire de vos données.
- Indépendant de la plateforme :Fonctionne avec n'importe quel appareil compatible Apple Health. Pas de dépendance envers un fournisseur.
- Transparence:Formules ouvertes, calculs clairs, limites honnêtes. Pas d'algorithmes de boîte noire.
- Accessibilité :Les mesures avancées ne devraient pas nécessiter un diplôme en sciences du sport. Nous expliquons clairement les concepts.
Fondation scientifique
Run Analytics s'appuie sur des décennies de recherche en sciences du sport efficacement par des paires :
Vitesse d'exécution critique (CRS)
Basé sur Wakayoshi et al. (1992-1993) recherche à l'Université d'Osaka. CRS représente la vitesse de course maximale théorique durable sans épuisement, correspondant au seuil de lactate.
Clé de recherche :Wakayoshi K, et al. "Détermination et validité de la vitesse critique en tant qu'indice de performance de course." Journal européen de physiologie appliquée, 1992.
Score de stress à l'entraînement (TSS)
Adapté de la méthodologie cycliste TSS du Dr Andrew Coggan pour la course à pied. Quantifie la charge d'entraînement en combinant l'intensité (par rapport à CRS) et la durée.
Clé de recherche :Coggan AR, Allen H. « Entraînement et course avec un capteur de puissance. » VeloPress, 2010. Adapté pour être exécuté par Run Analytics en utilisant CRS comme seuil.
Tableau de gestion des performances (PMC)
Mesures de charge d'entraînement chronique (CTL), de charge d'entraînement aiguë (ATL) et d'équilibre du stress d'entraînement (TSB). Convient à la forme physique, à la fatigue et à la forme au fil du temps.
Mise en œuvre :Moyenne mobile pondérée exponentiellement sur 42 jours pour CTL, sur 7 jours pour ATL. PROTÉGER4X = PROTÉGER2X - PROTÉGER3X.
Mesures d'efficacité de course et de foulée
Mesures d'efficacité de course combinant le temps et le nombre de foulées. Utilisé par les coureurs et entraîneurs d'élite du monde entier pour suivre les techniques d'amélioration.
Normes Métriques :Efficacité de course = Temps + Foulées. Des scores inférieurs indiquent une meilleure efficacité. Complété par la distance par foulée (DPS) et la fréquence de foulée (SR).
Développement et mises à jour
Run Analytics est activement développé avec des mises à jour régulières basées sur les commentaires des utilisateurs et les dernières recherches scientifiques sur le sport. L'application est construite avec :
- Rapide et SwiftUI- Développement natif iOS moderne
- Intégration du Kit Santé- Synchronisation transparente Apple Health
- Données de base- Stockage de données local efficace
- Graphiques rapides- De superbes visualisations de données interactives
- Aucune analyse tierce- Vos données d'utilisation restent privées
Normes éditoriales
Toutes les mesures et formules sur Run Analytics et ce site Web sont basées sur des recherches scientifiques éprouvées par des paires. Nous citons des sources originales et fournissons des calculs transparents.
Dernière révision du contenu :octobre 2025
Reconnaissance & Presse
Plus de 10 000 téléchargements- Approuvé par les coureurs de compétition, les athlètes maîtres, les triathlètes et les entraîneurs du monde entier.
4,8★ Remarque App Store- Constamment classé comme l'une des meilleures applications d'analyse en cours d'exécution.
100 % axé sur la confidentialité- Pas de collecte de données, pas de serveurs externes, pas de suivi des utilisateurs.
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