Fondation de Recherche Scientifique
Analyses de course basées sur des preuves
Approche fondée sur des données probantes
Chaque mesure, formule et calcul de Run Analytics est fondé sur des recherches scientifiques évaluées par des pairs. Cette page documente les études fondamentales qui valident notre cadre analytique.
🔬 Rigueur Scientifique
L'analyse de la course à pied a évolué du simple comptage de kilomètres à une mesure sophistiquée des performances, soutenue par des décennies de recherche dans les domaines suivants :
- Physiologie de l'exercice- Seuils aérobies/anaérobies, VO₂max, dynamique des lactates
- Biomécanique- Mécanique de foulée, propulsion, hydrodynamique
- Sciences du sport- Quantification de la charge de formation, périodisation, modélisation des performances
- L'informatique- Apprentissage automatique, fusion de capteurs, technologie portable
Vitesse d'exécution critique (CRS) – Recherche fondamentale
Wakayoshi et coll. (1992) - Détermination de la vitesse critique
Principales conclusions :
- Forte corrélation avec VO₂ au seuil anaérobie(r = 0,818)
- Excellente corrélation avec la vitesse à OBLA(r = 0,949)
- Prédit les performances sur 400 m(r = 0,864)
- La vitesse critique (vcrit) représente la vitesse de fonctionnement théorique maintenable indéfiniment sans épuisement
Importance:
Établi CRS comme proxy valide et non invasif pour les tests de lactate en laboratoire. Il a été prouvé que de simples contre-la-montre sur piste peuvent déterminer avec précision le seuil aérobie.
Wakayoshi et coll. (1992) - Méthode d'essai pratique sur piste
Principales conclusions :
- Relation linéaire entre la distance et le temps(r² > 0,998)
- Les tests sur piste donnent des résultats équivalents à ceux des équipements de canalisation coûteux
- Un protocole simple de 200 m + 400 m fournit une mesure précise de la vitesse critique
- Méthode accessible aux coachs du monde entier sans laboratoire
Importance:
Tests CRS démocratisés. Je l'ai transformé d'une procédure uniquement en laboratoire à un outil pratique que tout entraîneur peut mettre en œuvre avec juste un chronomètre et une piste.
Wakayoshi et coll. (1993) - Validation de l'état d'équilibre du lactate
Principales conclusions :
- CRS correspond àintensité maximale du lactate à l'état d'équilibre
- Corrélation significative avec la vitesse à 4 mmol/L de lactate sanguin
- Représente la frontière entrelourdetgravedomaines d'exercice
- CRS validé comme seuil physiologique significatif pour la prescription d'entraînement
Importance:
Confirmé la base physiologique de CRS. Il ne s'agit pas seulement d'une construction mathématique : cela représente un véritable seuil métabolique où la production de lactate est égale à la clairance.
Quantification de la charge de formation
Schuller & Rodríguez (2015)
Principales conclusions :
- Le calcul TRIMP modifié (TRIMPc) était environ 9 % plus élevé que le TRIMP traditionnel
- Les deux méthodes sont fortement corrélées à la session-RPE (r=0,724 et 0,702)
- De plus grandes différences entre les méthodes à des intensités de charge de travail plus élevées
- TRIMPc prend en compte à la fois les intervalles d'exercice et de récupération dans l'entraînement par intervalles
Wallace et coll. (2009)
Principales conclusions :
- Session-RPE (échelle CR-10 × durée) validée pour quantifier la charge d'entraînement en cours d'exécution
- Mise en œuvre simple applicable uniformément à tous les types de formation
- Efficace pour le travail sur piste, l'entraînement sur terrain sec et les séances techniques
- Fonctionne même là où la fréquence cardiaque ne représente pas la véritable intensité
Score de stress à l'entraînement (TSS) Fondation
Alors que TSS a été développé par le Dr Andrew Coggan pour le cyclisme, son adaptation à la course à pied (sTSS) intègre le facteur d'intensité cubique (IF³) pour tenir compte de la résistance exponentielle de l'eau. Cette modification reflète la physique fondamentale : la force de traînée dans l’eau augmente avec le carré de la vitesse, ce qui rend les besoins en puissance cubiques.
Biomécanique et analyse de la foulée
Tiago M. Barbosa (2010) - Déterminants de la performance
Principales conclusions :
- Les performances dépendent degénération de propulsion, minimisation de la traînée et économie de fonctionnement
- La longueur de foulée est apparue comme un prédicteur plus important que la fréquence de foulée
- Efficacité biomécanique essentielle pour distinguer les niveaux de performance
- L'intégration de plusieurs facteurs détermine le succès concurrentiel
Huub M. Toussaint (1992) - Biomécanique du crawl
Principales conclusions :
- Analyse des mécanismes de propulsion et mesure de la traînée active
- Relation quantifiée entre la fréquence de foulée et la longueur de foulée
- Principes biomécaniques établis d'une propulsion efficace
- Cadre fourni pour l'optimisation de la technique
Ludovic Seifert (2007) - Indice de Coordination
Principales conclusions :
- Introduction de l'indice de coordination (IdC) pour quantifier les relations temporelles entre les foulées des bras
- Les coureurs d'élite adaptent leurs schémas de coordination aux changements de vitesse tout en conservant leur efficacité
- La stratégie de coordination a un impact sur l’efficacité de la propulsion
- La technique doit être évaluée de manière dynamique, et pas seulement à un rythme unique
Économie de fonctionnement et coût énergétique
Costill et coll. (1985)
Principales conclusions :
- Économie de course à pied plus importante que VO₂max pour les performances sur demi-fond
- Les meilleurs coureurs ont démontré des coûts énergétiques inférieurs à des vitesses données
- L'efficacité de la mécanique de foulée est essentielle pour la prédiction des performances
- La maîtrise technique sépare les élites des bons coureurs
Importance:
L’accent a été déplacé de la capacité aérobie pure vers l’efficacité. Mise en évidence de l'importance du travail technique et de l'économie de foulée pour les gains de performances.
Fernandes et coll. (2003)
Principales conclusions :
- Plages TLim-vVO₂max : 215-260s (élite), 230-260s (haut niveau), 310-325s (bas niveau)
- Économie de fonctionnement directement liée à TLim-vVO₂max
- Meilleure économie = temps durable plus long au rythme aérobie maximum
Capteurs et technologies portables
Mooney et coll. (2016) - Revue de la technologie IMU
Principales conclusions :
- Les IMU mesurent efficacement la fréquence de foulée, le nombre de foulées, la vitesse de course, la rotation du corps et les schémas respiratoires.
- Bon accord avec l'analyse vidéo (gold standard)
- Représente une technologie émergente pour un feedback en temps réel
- Potentiel de démocratisation de l’analyse biomécanique qui nécessitait auparavant des équipements de laboratoire coûteux
Importance:
Technologie portable validée comme scientifiquement rigoureuse. Chemin ouvert pour les appareils grand public (Garmin, Apple Watch, FORM) afin de fournir des métriques de qualité laboratoire.
Silva et coll. (2021) - Apprentissage automatique pour la détection de foulée
Principales conclusions :
- Précision de 95,02 % dans la classification des fouléesà partir de capteurs portables
- Reconnaissance en ligne du style de course et des virages avec retour en temps réel
- Formé sur environ 8 000 échantillons provenant de 10 athlètes lors d'un entraînement réel
- Fournit automatiquement le comptage des foulées et les calculs de vitesse moyenne
Importance:
Il a été démontré que l'apprentissage automatique peut atteindre une précision de détection de foulée presque parfaite, permettant ainsi des analyses de course automatisées et intelligentes sur les appareils grand public.
Chercheurs de premier plan
Tiago M. Barbosa
Institut Polytechnique de Bragança, Portugal
Plus de 100 publicationssur la biomécanique et la modélisation des performances. Établissement de cadres complets pour comprendre les déterminants de la performance de course.
Ernest W. Maglischo
Université d'État de l'Arizona
Auteur de"Courir le plus vite", le texte définitif sur la science en marche. A remporté 13 championnats de la NCAA en tant qu'entraîneur.
Kohji Wakayoshi
Université d'Osaka
Développement du concept de vitesse de course critique. Trois articles marquants (1992-1993) ont établi CRS comme référence en matière de tests de seuil.
Huub M. Toussaint
Université Vrije d'Amsterdam
Expert en propulsion et mesure de traînée. Méthodes pionnières pour quantifier l’efficacité de la traînée active et de la foulée.
Ricardo J. Fernandes
Université de Porto
Spécialiste en cinétique VO₂ et énergétique de la course à pied. Compréhension avancée des réponses métaboliques à l'entraînement de course à pied.
Ludovic Seifert
Université de Rouen
Expert en contrôle et coordination moteur. Développement de l'indice de coordination (IdC) et de méthodes avancées d'analyse de la foulée.
Implémentations de plateformes modernes
Analyses d'exécution de l'Apple Watch
Les ingénieurs Apple ont enregistréPlus de 700 coureurs répartis sur plus de 1 500 séancesdont le champion olympique Michael Phelps aux débutants. Cet ensemble de données d'entraînement diversifié permet aux algorithmes d'analyser la trajectoire du poignet à l'aide d'un gyroscope et d'un accéléromètre travaillant en tandem, obtenant ainsi une grande précision à tous les niveaux de compétence.
Apprentissage automatique des lunettes intelligentes FORM
L'IMU montée sur la tête de FORM offre une détection de virage supérieure en capturant la rotation de la tête avec plus de précision que les appareils montés sur le poignet. Leurs modèles de ML personnalisés traitent des centaines d'heures de vidéo en cours d'exécution étiquetée et alignées sur les données des capteurs, permettantprédictions en temps réel en moins d'une secondeavec une précision de ± 2 secondes.
Innovation GPS multibande Garmin
La réception satellite bi-fréquence (bandes L1 + L5) offreForce du signal 10 fois supérieure, améliorant considérablement la précision de la course sur sentier. Les critiques font l'éloge des modèles Garmin multibandes comme produisant un suivi « d'une précision effrayante » autour des bouées, relevant ainsi le défi historique de la précision du GPS pour la course à pied.
La science stimule la performance
Run Analytics s'appuie sur des décennies de recherche scientifique rigoureuse. Chaque formule, mesure et calcul a été validé par des études évaluées par des pairs et publiées dans les principales revues scientifiques du sport.
Cette base fondée sur des preuves garantit que les informations que vous obtenez ne sont pas de simples chiffres : ce sont des indicateurs scientifiquement significatifs de l'adaptation physiologique, de l'efficacité biomécanique et de la progression des performances.