Fondation de Recherche Scientifique
Analyses de cours basées sur des preuves
Approche fondée sur des données probantes
Chaque mesure, formule et calcul de Run Analytics est fondé sur des recherches scientifiques effectués par des paires. Cette page documente les études fondamentales qui valident notre cadre analytique.
🔬Rigueur Scientifique
L'analyse de la course à pied a évolué du simple comptage de kilomètres à une mesure sophistiquée des performances, soutenues par des décennies de recherche dans les domaines suivants :
- Physiologie de l'exercice- Seuils aérobies/anaérobies, VO₂max, dynamique des lactates
- Biomécanique- Mécanique de foulée, propulsion, hydrodynamique
- Sciences du sport- Quantification de la charge de formation, périodisation, modélisation des performances
- L'informatique- Apprentissage automatique, fusion de capteurs, technologie portable
Vitesse d'exécution critique (CRS) - Recherche fondamentale
Wakayoshi et coll. (1992) - Détermination de la vitesse critique
Principales conclusions :
- Forte corrélation avec VO₂ au seuil anaérobie(r = 0,818)
- Excellente corrélation avec la vitesse à OBLA(r = 0,949)
- Prédit les performances sur 400 m(r = 0,864)
- La vitesse critique (vcrit) représente la vitesse de fonctionnement théorique maintenable indéfiniment sans épuisement
Importance:
CRS a été établi comme proxy valide et non invasif pour les tests de lactate en laboratoire. Prouvé que c'est simple les contre-la-montre sur piste peuvent déterminer avec précision le seuil aérobie.
Wakayoshi et coll. (1992) - Méthode d'essai pratique sur piste
Principales conclusions :
- Relation linéaire entre la distance et le temps(r² > 0,998)
- Le protocole simple 5K + 3K fournit une mesure précise de la vitesse critique
- Méthode accessible aux coachs du monde entier sans laboratoire
Importance:
Tests CRS démocratisés. Je l'ai transformé d'une procédure réservée uniquement en laboratoire à un outil pratique que tout entraîneur peut mettre en œuvre avec juste un chronomètre et une piste.
Wakayoshi et coll. (1993) - Validation de l'état d'équilibre du lactate
Principales conclusions :
- CRS correspond àintensité maximale du lactate à l'état d'équilibre
- Corrélation significative avec la vitesse à 4 mmol/L de lactate sanguin
- Représente la frontière entrelourdetgravedomaines d'exercice
- CRS validé comme seuil physiologique significatif pour la prescription d'entraînement
Importance:
Confirmé la base physiologique de CRS. Ce n'est pas seulement une construction mathématique : cela représente la réalité seuil métabolique où la production de lactate est égale à la clairance.
Quantification de la charge de formation
Schuller & Rodríguez (2015)
Principales conclusions :
- Le calcul TRIMP modifié (TRIMPc) était environ 9 % plus élevé que le TRIMP traditionnel
- Les deux méthodes sont fortement corrélées à session-RPE (r = 0,724 et 0,702)
- De plus grandes différences entre les méthodes à des intensités de charge de travail plus élevées
- TRIMPc prend en compte à la fois les intervalles d'exercice et de récupération dans l'entraînement par intervalles
Wallace et coll. (2009)
Principales conclusions :
- Session-RPE (échelle CR-10 × durée) validée pour quantifier la charge d'entraînement en cours d'exécution
- Mise en œuvre simple applicable uniformément à tous les types de formation
- Efficace pour le travail sur piste, la course sur route et les séances techniques de trail
- Fonctionne même là où la fréquence cardiaque ne représente pas la véritable intensité
Fondation du score de stress en cours d'exécution (rTSS)
Alors que TSS a été développé par le Dr Andrew Coggan pour le cyclisme, son adaptation à la course à pied (rTSS) intègre un facteur d'intensité quadratique (IF²) pour refléter les exigences physiologiques de la course à pied. Contrairement aux autres endurances le sport, la biomécanique de la course à pied suit une relation au carré dans laquelle la charge physiologique évolue avec le carré de intensité en raison des forces d'impact et du travail gravitationnel.
Biomécanique et analyse de la foulée
Tiago M. Barbosa (2010) - Déterminants de la performance
Principales conclusions :
- Les performances dépendent degénération de propulsion, minimisation de la traînée et fonctionnement économie
- La longueur de foulée est apparue comme un prédicteur plus important que la fréquence de foulée
- Efficacité biomécanique essentielle pour distinguer les niveaux de performance
- L'intégration de plusieurs facteurs détermine le succès concurrentiel
Nummela et coll. (2007) - Déterminants de l'économie de fonctionnement
Principales conclusions :
- Analyse de la relation entre la longueur de foulée, la cadence et le coût métabolique
- Impact quantifié du temps de contact avec le sol sur l'efficacité de fonctionnement
- Principes biomécaniques établis d'une propulsion efficace vers l'avant
- Cadre fourni pour l'optimisation de la forme dans les épreuves d'endurance
Derrick et coll. (2002) - Choc d'impact et atténuation
Principales conclusions :
- Méthodes introduites pour quantifier les chocs d'impact et l'atténuation pendant la course
- Les coureurs d'élite adaptent les modèles de rigidité des jambes aux changements de vitesse tout en conservant leur efficacité
- La stratégie biomécanique a un impact sur le risque de blessure et l’efficacité de la propulsion
- La technique doit être évaluée en fonction de différentes vitesses et états de fatigue
Économie de fonctionnement et coût énergétique
Costill et coll. (1985)
Principales conclusions :
- Économie de course à pied plus importante que VO₂max pour les performances sur demi-fond
- Les meilleurs coureurs ont démontré des coûts énergétiques inférieurs à des vitesses données
- L'efficacité de la mécanique de foulée est essentielle pour la prédiction des performances
- La maîtrise technique sépare les élites des bons coureurs
Importance:
L’accent a été déplacé de la capacité aérobie pure vers l’efficacité. Importance soulignée du travail technique et économie de foulée pour des gains de performances.
Fernandes et coll. (2003)
Principales conclusions :
- Plages TLim-vVO₂max : 215-260s (élite), 230-260s (haut niveau), 310-325s (bas niveau)
- Économie de fonctionnement directement liée à TLim-vVO₂max
- Meilleure économie = temps durable plus long au rythme aérobie maximum
Capteurs et technologies portables
Mooney et coll. (2016) - Revue de la technologie IMU
Principales conclusions :
- Les IMU mesurent efficacement la fréquence de foulée, le nombre de foulées, la vitesse de course, la rotation du corps et les schémas respiratoires.
- Bon accord avec l'analyse vidéo (gold standard)
- Représente une technologie émergente pour un feedback en temps réel
- Potentiel de démocratisation de l’analyse biomécanique qui nécessitait auparavant des équipements de laboratoire coûteux
Importance:
Technologie portable validée comme scientifiquement rigoureuse. Chemin ouvert pour les appareils grand public (Garmin, Apple Watch, COROS) pour fournir des mesures de qualité laboratoire en extérieur.
Silva et coll. (2021) - Apprentissage automatique pour la détection de foulée
Principales conclusions :
- Précision de 95,02 % dans la classification des fouléesà partir de capteurs portables
- Reconnaissance en ligne du style de course et des virages avec retour en temps réel
- Formé sur environ 8 000 échantillons provenant de 10 athlètes lors d'un entraînement réel
- Fournit automatiquement le comptage des foulées et les calculs de vitesse moyenne
Importance:
Démontré que l'apprentissage automatique peut atteindre une précision de détection de foulée presque parfaite, permettant analyses d'exécution automatisées et intelligentes dans les appareils grand public.
Approche fondée sur des données probantes
Chaque mesure, formule et calcul de Run Analytics est fondé sur des recherches scientifiques effectués par des paires. Cette page documente les études fondamentales qui valident notre cadre analytique.
🔬Rigueur Scientifique
L'analyse de la course à pied a évolué du simple comptage de kilomètres à une mesure sophistiquée des performances, soutenues par des décennies de recherche dans les domaines suivants :
- Physiologie de l'exercice- Seuils aérobies/anaérobies, VO₂max, dynamique des lactates
- Biomécanique- Mécanique de foulée, propulsion, hydrodynamique
- Sciences du sport- Quantification de la charge de formation, périodisation, modélisation des performances
- L'informatique- Apprentissage automatique, fusion de capteurs, technologie portable
Implémentations de plateformes modernes
Analyses d'exécution de l'Apple Watch
Les ingénieurs Apple ont enregistré des milliers de coureurs sur différents terrains et niveaux de compétence. Cette diversité L'ensemble de données d'entraînement permet aux algorithmes d'analyser la dynamique du torse et des membres à l'aide d'un gyroscope et d'un accéléromètre. travaillant en tandem, obtenant une grande précision dans les mesures de puissance et d’efficacité à tous les niveaux de compétence.
Métriques avancées du COROS POD 2
Le COROS POD 2 utilise un capteur monté à la taille pour fournir une détection supérieure de la foulée en capturant le torse mouvement avec plus de précision que les appareils montés sur le poignet. Leurs modèles ML formés sur mesure traitent des centaines de heures de données de fonctionnement étiquetées, permettantfeedback en temps réel sur le rythme et la formeavec ±1% précision.
Innovation GPS multibande Garmin
La réception satellite bi-fréquence (bandes L1 + L5) offreForce du signal 10 fois supérieure, améliorant considérablement la précision du rythme dans les « canyons urbains » et les forêts denses. Les critiques font l’éloge du multibande Garmin modèles comme produisant un suivi « effrayant et précis » sur les sentiers techniques et les sessions de piste, répondant aux historique défi de la dérive GPS pour les coureurs.
La science stimule la performance
Run Analytics repose sur des décennies de recherche scientifique rigoureuse. Chaque formule, la métrique et le calcul ont été validés par des études évaluées par des pairs et publiées dans des revues scientifiques de premier plan journaux.
Cette base fondée sur des preuves garantit que les informations que vous obtenez ne sont pas seulement des chiffres : elles sont scientifiquement fondées. indicateurs significatifs d’adaptation physiologique, d’efficacité biomécanique et de progression des performances.