기술 포인트 및 공식

공식:

JavaScript 구현 예시:

function calculateCRS(distance1, time1, distance2, time2) {
  // 시간을 초 단위로 변환
  const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
  const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;

  // CRS 속도(m/s) 계산
  const crs_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);

  // km당 페이스(초) 계산
  const pace_per_km = 1000 / crs_ms;

  // 분:초 형식으로 변환
  const minutes = Math.floor(pace_per_km / 60);
  const seconds = Math.round(pace_per_km % 60);

  return {
    velocity_ms: crs_ms,
    pace_seconds: pace_per_km,
    pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
  };
}

전체 공식:

JavaScript 구현 예시:

function calculateRTSS(distance, timeMinutes, ftpMetersPerMin) {
  // 정규화된 러닝 속도(NSS) 계산
  const nss = distance / timeMinutes;

  // 강도 지수(IF) 계산
  const intensityFactor = nss / ftpMetersPerMin;

  // 시간을 시간(hour) 단위로 변환
  const hours = timeMinutes / 60;

  // 제곱 강도 지수를 사용하여 rTSS 계산
  const rtss = Math.pow(intensityFactor, 2) * hours * 100;

  return Math.round(rtss);
}

// 사용 예시:
const rtss = calculateRTSS(3000, 55, 64.5);
// 결과값: 65

// 헬퍼: CRS 페이스를 러닝 속도(m/min)로 변환
function crsPaceToSpeed(crsPacePerKmSeconds) {
  // m/min 속도 = 1000m / (페이스(분))
  return 1000 / (crsPacePerKmSeconds / 60);
}

// 예시: 4:15(255초)의 CRS 페이스
const speed = crsPaceToSpeed(255); // 결과값: 235.3 m/min

공식:

JavaScript 구현 예시:

function calculateVerticalRatio(oscillationCm, strideLengthCm) {
  return (oscillationCm / strideLengthCm) * 100;
}

function calculateEfficiencyFactor(paceMetersPerMin, avgHeartRate) {
  return paceMetersPerMin / avgHeartRate;
}

공식:

JavaScript 구현 예시:

function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
  // 42일 가중 평균을 이용한 만성 훈련 부하(CTL) 업데이트
  return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}

function updateATL(previousATL, todayTSS) {
  // 7일 가중 평균을 이용한 급성 훈련 부하(ATL) 업데이트
  return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}

function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
  // 어제의 CTL과 ATL의 차이로 훈련 스트레스 밸런스(TSB) 계산
  return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}

// 워크아웃 시리즈에 대한 PMC 계산 함수
function calculatePMC(workouts) {
  let ctl = 0, atl = 0;
  const results = [];

  workouts.forEach(workout => {
    ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
    atl = updateATL(atl, workout.tss);
    const tsb = calculateTSB(ctl, atl);

    results.push({
      date: workout.date,
      tss: workout.tss,
      ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
      atl: Math.round(atl * 10) / 10,
      tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
    });
  });

  return results;
}

// 사용 예시:
const workouts = [
  { date: '2025-01-01', tss: 50 },
  { date: '2025-01-02', tss: 60 },
  { date: '2025-01-03', tss: 45 },
  // ... 추가 워크아웃 데이터
];

const pmc = calculatePMC(workouts);
// 각 날짜별 CTL, ATL, TSB 결과 배열 반환

JavaScript 구현 예시:

function validateWorkoutData(workout) {
  const issues = [];

  // 정상적인 페이스 범위 확인 (km당 3:00~8:00)
  const avgPaceSecs = workout.totalTime / (workout.totalDistance / 1000);
  if (avgPaceSecs < 180 || avgPaceSecs > 480) {
    issues.push(`비정상적인 평균 페이스: km당 ${Math.round(avgPaceSecs)}초`);
  }

  // 정상적인 수직 비율 범위 확인 (4% ~ 15%)
  if (workout.avgVerticalRatio < 4 || workout.avgVerticalRatio > 15) {
    issues.push(`비정상적인 평균 수직 비율: ${workout.avgVerticalRatio}%`);
  }

  // 정상적인 케이던스 범위 확인 (120~220 SPM)
  const avgCadence = calculateCadence(workout.totalSteps, workout.totalTime);
  if (avgCadence < 120 || avgCadence > 220) {
    issues.push(`비정상적인 케이던스: ${Math.round(avgCadence)} SPM`);
  }

  // 누락된 구간(시간 공백) 확인
  if (workout.segments && workout.segments.length > 1) {
    for (let i = 1; i < workout.segments.length; i++) {
      const gap = workout.segments[i].startTime -
                  (workout.segments[i-1].startTime + workout.segments[i-1].duration);
      if (gap > 300) { // 5분 이상의 공백
        issues.push(`구간 ${i}와 ${i+1} 사이에서 큰 시간 공백이 감지되었습니다.`);
      }
    }
  }

  return {
    isValid: issues.length === 0,
    issues
  };
}

// 사용 예시:
const workout = {
  totalDistance: 2000,
  totalTime: 1800, // 30분
  totalStrides: 800,
  segments: [/* 킬로미터별 데이터 */]
};
const validation = validateWorkoutData(workout);
// 결과값: { isValid: true, issues: [] }