Gizlilik Öncelikli Koşul Analizi: Verileriniz, Kayıt

Koşu verileriniz hayatınızın hikayesini anlatır. GPS izleri nerede yaşadığınızı ve çalıştığınızı ortaya çıkarır. Antrenman modelleri evden uzakta olduğunuz zamanları gösterir. Kalp atış hızı verileri, kondisyon seviyenizi ve sağlık durumunuzu ortaya çıkarır. Çalışan uygulamaların çoğu tüm bu bilgileri toplar, bulut sunucularına yükler ve süresiz olarak saklar; çoğu zaman adını daha önce duymadığınız üçüncü taraflarla paylaşır.

Ancak akıllıca eğitim, mahremiyetten ödün vermeyi gerektirmez. Bu kapsamlı kılavuz, popüler çalışan uygulamalardaki gizlilik sorunlarını ortaya koyuyor, yerel veri işlemenin nasıl çalıştığını açıklıyor ve gizlilik öncelikli çalışan analizlerin, rekabetçi koşucuların ihtiyaç duyduğu gelişmiş ölçümleri sunarken hassas bilgilerinizi nasıl koruduğunu gösteriyor.

Koşucular İçin Gizlilik Neden Önemlidir?

Koşu uygulamaları temel eğitim araçları haline geldi, ancak veri toplama uygulamaları çoğu koşucunun tam olarak anlamadığı ciddi gizlilik endişeleri yaratıyor. Gündelik uygulama kullanımının aksine, çalışan analizler günlük yaşamınız, sağlık durumunuz ve davranış kalıplarınız hakkında derinlemesine kişisel bilgileri ortaya çıkarır.

Çalışan Uygulamaların Topladığı Veriler

Tipik bir bulut tabanlı koşu uygulamasını kullandığınızda, egzersiz istatistiklerinden çok daha fazlasını sağlarsınız:

Bu veriler tek başına mevcut değildir. Bu veri noktaları bir araya getirildiğinde hayatınızın "Bugün 10 km koştum" ifadesinin çok ötesine geçen ayrıntılı bir profilini oluşturur.

Verileriniz Nasıl Kullanılıyor?

Bulut tabanlı çalışan uygulamalar, yalnızca size eğitim analitiği sağlamak için büyük miktarda veri toplamaz. Bilgilerinizin ticari değeri var:

• Üçüncü Taraf Veri Paylaşımı:Birçok uygulama, reklamverenlere, araştırmacılara ve veri komisyoncularına anonimleştirilmiş (veya sözde anonimleştirilmiş) antrenman verilerini satmaktadır. "Anonimleştirilmiş" konum verileri bile bireylere yeniden tanımlanabilir
• Hedefli Reklamcılık:Kondisyon düzeyiniz, antrenman düzenleriniz ve koşu hedefleriniz, fitness ürünleri ve hizmetleriyle sizi hedeflemek için kullanılan reklam profilleri hakkında bilgi verir
• Sigorta Riski Değerlendirmesi:Sağlık sigortası şirketleri giderek daha fazla fitness verileri arıyor. Bazıları etkinlik izleme verilerini paylaşmak için "indirimler" sunuyor ve bu da bilgilerin açıklanması konusunda baskı yaratıyor
• Kurumsal Zeka:Toplu egzersiz verileri, çalışanların fitness durumlarını ortaya koyuyor ve işe alım veya sağlık sigortası kararlarını potansiyel olarak etkiliyor
• Hükümetin Talepleri:Bulutta depolanan veriler, konum geçmişinizi veya etkinlik düzenlerinizi ortaya çıkaracak şekilde yasal işlemler için mahkeme celbi yapılabilir

Gerçek Gizlilik Olayları

Gizlilik kaygıları teorik değildir; belgelenen olaylarda somutlaşmıştır:

Bu olaylar temel bir sorunu ortaya çıkarıyor: Bulut sunucularına veri yüklediğinizde kontrolü kaybedersiniz. Şirketler gizlilik politikalarını değiştirebilir, ihlallere maruz kalabilir, başka şirketler tarafından ele geçirilebilir veya devlet veri talepleriyle karşı karşıya kalabilir ve mevcut gizlilik tercihleriniz ne olursa olsun geçmiş verileriniz savunmasız kalır.

Yerel ve Bulut İşlemeyi Anlamak

Yerel ve bulut veri işleme arasındaki mimari seçim, temel olarak gizlilik duruşunuzu belirler. Bu ayrımı anlamak, hassas bilgilerinizle ilgili olarak hangi çalışan uygulamalara güveneceğiniz konusunda bilinçli kararlar vermenize yardımcı olur.

Bulut Tabanlı Uygulamalar Nasıl Çalışır?

Geleneksel çalışan analitik platformları merkezi bir modeli izler:

Bu mimari şirketlere avantajlar sunuyor; merkezi veriler; sosyal özellikleri, cihazlar arası senkronizasyonu ve kullanıcı popülasyonları arasında makine öğrenimini mümkün kılıyor. Ancak bu, gizlilik açısından kritik bir zayıflık yaratır: Verileriniz kurumsal altyapı üzerinde kontrolünüz dışında bulunur.

Yerel İşleme Nasıl Çalışır?

Gizlilik öncelikli mimari, cihazınızdaki verileri işleyerek bu modeli tersine çevirir:

Bu mimari, uygulamaların hiçbir zaman verilerinize sahip olmayacağı anlamına gelir; halihazırda cihazınızda bulunan bilgileri işler ve sonuçları yerel olarak depolar. Yükleme yok, bulut depolama yok, kurumsal veri bulundurma yok.

Yerel İşlemenin Faydaları

Gizlilik öncelikli mimari, yalnızca gizliliğin ötesinde avantajlar sağlar:

Gizliliğe öncelik veren yaklaşım güç dinamiğini değiştirir: Yüklenen verilerinizi koruma konusunda şirketlere güvenmek yerine, ilk etapta mülkiyetten asla vazgeçmeyerek tam kontrolü elinizde tutarsınız.

Run Analytics Gizliliğinizi Nasıl Korur?

Run Analytics, sıfırdan gizliliğe öncelik veren mimariyi uygular. Her tasarım kararında veri koruma ve kullanıcı kontrolü önceliklendirilir ve gizlilik sonradan akla gelen bir düşünce olmaktan ziyade temel bir özellik haline gelir.

%100 Yerel Veri İşleme

Çalışan tüm analitik hesaplamaları iPhone'inizde gerçekleşir:

• Kritik Çalışma Hızı (CRS):Aerobik eşik hesaplamalarınız, test verileriniz kullanılarak yerel olarak işlenir
• Eğitim Bölgeleri:Tamamen cihaz üzerinde CRS'ten türetilen kişiselleştirilmiş yoğunluk bölgeleri (Bölge 1-7)
• Eğitim Stres Puanı (rTSS):Yerel CRS referansı kullanılarak hesaplanan antrenman yoğunluğu ölçümü
• CTL/ATL/TSB İzleme:Yerel egzersiz geçmişinizden hesaplanan Performans Yönetimi Tablosu ölçümleri (Kronik Egzersiz Yükü, Akut Egzersiz Yükü, Egzersiz Stres Dengesi)
• Performans Metrikleri:VO2max tahminleri, hız analizleri ve verimlilik trendleri cihazınızda analiz edilir
• Biyomekanik Analiz:Yerel olarak işlenen adım verimliliği, çalışma ekonomisi ve form ölçümleri

Hiçbir hesaplama internet bağlantısı gerektirmez. Run Analytics sunucularına hiçbir veri aktarılmaz. Hiçbir harici işlem altyapısı bilgilerinize dokunmaz.

Hesap Gerekmiyor

Run Analytics, gizlilik açıkları oluşturan hesap altyapısının tamamını ortadan kaldırır:

Bu sadece kolaylık değil, aynı zamanda bir gizlilik garantisidir. Hesaplar mevcut olmadığında veri ihlalleri hesap bilgilerinizi açığa çıkaramaz. Hiçbir zaman kimlik vermediğinizde kimlik hırsızlığı imkansız hale gelir.

Üçüncü Taraf Takibi Yok

Birçok "ücretsiz" uygulama, reklam ağlarından ve analiz platformlarından gelen izleme SDK'ları (Yazılım Geliştirme Kitleri) aracılığıyla para kazanıyor. Bu üçüncü taraf kitaplıklar uygulama kullanımını izler, uygulamalar arasındaki etkinlikleri bağlar ve reklam profilleri oluşturur.

Run Analytics SIFIR üçüncü taraf takibi içerir:

• Reklam SDK'sı yok:Facebook Pixel, Google Analytics veya reklam ağı izleyicisi yok
• Davranış Analizi Yok:Mixpanel, Genlik veya kullanım izleme hizmetleri yok
• Kilitlenme Raporlama Hizmeti Yok:Cihaz bilgilerini ileten üçüncü taraf kilitlenme analitiği yok
• Sosyal Medya Entegrasyonu Yok:"Facebook ile Giriş Yap" veya sosyal paylaşım SDK'sı yok

Run Analytics için Apple'ın Uygulama Gizliliği etiketlerini kontrol ederek bunu doğrulayabilirsiniz; bunlar, çalışan uygulamalar arasında nadir görülen bir durum olan tam olarak sıfır veri toplama kategorisi gösterir.

Yedeklemeler için Uçtan Uca Şifreleme

Run Analytics verileriniz, Gelişmiş Veri Korumayı etkinleştirdiğinizde uçtan uca şifrelemeyle isteğe bağlı iCloud yedeklemesi sunan Apple Health'te bulunur:

Bu, aygıt geçişi veya yedekleme için iCloud yedeklemesini kullansanız bile çalışan analizlerinizin gizli kalacağı anlamına gelir; Apple bunlara erişemez ve aygıt parolanız olmadan resmi makamların talepleri de erişemez.

Uygulamaların Gizlilik Karşılaştırmasını Çalıştırma

Çalışan uygulamaların tümü verileri aynı şekilde işlemez. Platformlar arasındaki farkları anlamak, bilinçli gizlilik kararları vermenize yardımcı olur.

Strava: Sosyal-Önce, Gizlilik-Son

Strava, sosyal fitness takibine öncülük etti, ancak mimarisi gizlilikten ziyade paylaşıma öncelik veriyor:

Özet:Strava'nın sosyal özellikleri, merkezi bulut altyapısı gerektirir ve bu da gerçek gizliliği imkansız hale getirir. Sosyal motivasyon isteyen rekabetçi koşucular için yararlı olsa da, gizlilik öncelikli ilkelerle bağdaşmaz.

Garmin Connect: Buluta Bağlı

Garmin kapsamlı eğitim analitiği sağlar ancak tamamen bulut işlemeye dayanır:

• Sunucu Bağımlılığı:Tüm gelişmiş analizler (Eğitim Durumu, Eğitim Yükü, VO2max trendleri) Garmin'in bulut platformunu gerektirir
• Hesap Kilitleme:Yalnızca Garmin sunucularında depolanan geçmiş veriler; tüm geçmişi dışa aktarmak zordur
• GPS Parça Depolama:Her antrenmanın GPS verileri yüklendi ve saklandı
• Üçüncü Taraf Entegrasyonları:Garmin Connect, API bağlantıları aracılığıyla verileri çok sayıda fitness platformuyla paylaşır
• Sınırlı Gizlilik Seçenekleri:Etkinlikleri özel olarak ayarlayabilir ancak veriler hâlâ Garmin altyapısında bulunmaktadır

Özet:Garmin'in ekosistemi, kapsamlı egzersiz geçmişine sahip şirkete güvenmeyi gerektirir. Yalnızca yerel analizler için seçenek yoktur.

Runalyze: Sunucu Tabanlı İşleme

Runalyze gelişmiş eğitim analitiği sunar ancak geleneksel bulut mimarisini kullanır:

• Yükleme Gerekli:Analiz için tüm antrenman dosyalarının (.fit, .tcx, .gpx) Runalyze sunucularına yüklenmesi gerekir
• Sunucu Depolama:Runalyze altyapısında saklanan eksiksiz egzersiz veritabanı
• Açık Kaynak Şeffaflığı:Kod açık kaynaktır ve gizlilik doğrulamasına olanak tanır; önemli bir avantaj
• Kendi Kendine Barındırma Seçeneği:İleri düzey kullanıcılar, eksiksiz veri kontrolü için kendi Runalyze örneğini barındırabilir
• Sınırlı Üçüncü Taraf Paylaşımı:Daha az ortaklık/veri paylaşımı anlaşmasıyla daha küçük platform

Özet:Açık kaynak modeli ve kendi kendine barındırma seçeneği nedeniyle ticari platformlardan daha iyi gizlilik, ancak standart barındırılan sürüm yine de veri yüklemeyi gerektirir.

Run Analytics: Tasarımda Gizlilik Öncelikli

Run Analytics temelde farklı bir mimari yaklaşım benimsiyor:

Özet:Run Analytics, herhangi bir veri yüklemeye gerek kalmadan gelişmiş eğitim analitiği (CRS, rTSS, CTL/ATL/TSB, kişiselleştirilmiş bölgeler) sağlar. Gizlilik ve işlevsellik, yerel işleme mimarisi aracılığıyla bir arada bulunur.

Konum Verilerinizi Koruma

Koşu antrenmanlarından elde edilen GPS izleri, yaşam kalıplarınız hakkında hassas bilgileri ortaya çıkaran kapsamlı konum geçmişleri oluşturarak konum gizliliğini koşucular için çok önemli hale getirir.

GPS Takibinin Riski

GPS ile izlenen her koşu, aşağıdakileri ortaya çıkaran ayrıntılı bir konum geçmişi oluşturur:

Bu bilgi, özellikle tek başına antrenman yapan koşucular için güvenlik endişeleri ve yıllara yayılan kapsamlı hareket geçmişine kimin erişebileceği konusunda gizlilik endişeleri yaratıyor.

Gizlilik Bölgeleri ve Güvenlik

Çalışan bazı uygulamalar, belirli adreslerin yakınındaki GPS izlerinin bölümlerini gizleyen "gizlilik bölgeleri" sunar:

• Nasıl Çalışırlar:Hassas konumların çevresinde dairesel bölgeler (genellikle 200-500 m yarıçaplı) tanımlayın; Bölge yarıçapı içinde gizlenmiş GPS izi
• Sınırlamalar:Verileri yalnızca halka açık ekranlarda gizleyin; tam GPS verileri hâlâ sunuculara yükleniyor ve şirket tarafından erişilebilir durumda
• Yapılandırma Yükü:Her hassas konumun manuel olarak tanımlanmasını ve yapılandırılmasını gerektirir
• Yanlış Güvenlik:Tüm veriler bulut depolama alanında kalırken gizlilik izlenimi yaratır

Gizlilik bölgeleri kısmi koruma sağlar ancak temel sorunu çözmez: GPS verileri sunuculara yüklendiğinde, konum geçmişinin tamamı kontrolünüz dışında kalır.

Run Analytics Konum Özellikleri

Run Analytics, konum verilerini Apple Health entegrasyonu aracılığıyla yönetir:

Bu mimari, konum geçmişinizin özel kontrolünüz altında kalması anlamına gelir. Antrenörünüzle belirli bir antrenmanı paylaşmak mı istiyorsunuz? Sadece bu antrenmanı dışa aktarın. Rotaları açıklamadan eğitim trendlerini analiz etmek mi istiyorsunuz? CSV verilerini GPS koordinatları olmadan dışa aktarın. Tam esneklik, tam kontrol.

GDPR ve Veri Haklarınız

Avrupa Birliği'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kapsamlı veri koruma haklarını belirler ve diğer yargı bölgeleri de benzer gizlilik yasalarını benimsedikçe bu yönetmeliğin ilkeleri küresel olarak uygulanır.

GDPR Neleri Garanti Ediyor?

GDPR bireylere kişisel veriler üzerinde kapsamlı haklar tanır:

• Erişim Hakkı:Şirketler hakkınızda tuttukları tüm verilerin kopyalarını sağlamalıdır
• Düzeltme Hakkı:Yanlış kişisel verileri düzeltin
• Silme Hakkı ("Unutulma Hakkı"):Belirli koşullar altında kişisel verilerin silinmesini gerektirmek
• Veri Taşınabilirliği Hakkı:Başka bir hizmete aktarmak için kişisel verileri makine tarafından okunabilir formatta alın
• İtiraz Hakkı:Pazarlama, profil oluşturma veya araştırma amacıyla işlemeye itiraz etme
• İşlemeyi Kısıtlama Hakkı:Şirketlerin verilerinizi kullanma şeklini sınırlayın

Bu haklar teorik olarak kullanıcıları korur, ancak uygulanması şirketlerin uyumluluğuna bağlıdır ve hakların kullanılması genellikle karmaşık prosedürlerde gezinmeyi, yanıtlar için haftalarca beklemeyi ve yedeklemeler de dahil olmak üzere tüm sistemlerden verileri gerçekten silme konusunda şirketlere güvenmeyi gerektirir.

Run Analytics Nasıl Uyumludur?

Run Analytics, mimari basitlik sayesinde tam GDPR uyumluluğuna ulaşır:

Bu, yasal manevralar yoluyla uyum değil; gizliliğe temel saygı yoluyla uyumdur. En güvenli veriler hiçbir zaman toplanmayan verilerdir.

Haklarınızı Kullanmak

Bulut tabanlı çalışan uygulamalarda GDPR haklarının kullanılması genellikle şunları gerektirir:

Run Analytics ile tüm bu süreci atlamış olursunuz: verileriniz zaten yalnızca cihazınızda bulunur. Her şeyi silmek mi istiyorsunuz? Uygulamayı ve Apple Health egzersiz verilerinizi silin. İhracat yapmak ister misiniz? Uygulamanın dışa aktarma işlevini istediğiniz zaman kullanın. Geçmiş verilere mi erişmek istiyorsunuz? Hepsi iPhone'inizde. Firmalardan izin istemeden anında, tam kontrol.

Sağlık Bilgilerinizin Korunması

Koşu performansı verileri sağlık bilgilerini oluşturur; kalp atış hızı ölçümleri, kondisyon düzeyleri ve egzersiz modelleri fiziksel durumunuzu ortaya çıkarır. Bu hassasiyet gizlilik hususlarının özel olarak dikkate alınmasını gerektirir.

Sağlık Verileri Neleri Ortaya Çıkarıyor

Analizleri çalıştırmak ayrıntılı sağlık bilgilerini ortaya çıkarır:

• Kardiyovasküler Fitness:Kalp atış hızı verileri, VO2max tahminleri ve iyileşme modelleri kalp sağlığını gösterir
• Performans Trendleri:Azalanperformans ölçümlerihastalık, aşırı antrenman veya sağlık sorunlarının sinyali olabilir
• Eğitim Stresi:CTL/ATL/TSB izlemeYorgunluk seviyelerini ve iyileşme kapasitesini ortaya çıkarır
• Biyomekanik Desenler:Adım asimetrileri veya verimlilik değişiklikleri yaralanmalara veya fiziksel sınırlamalara işaret edebilir
• Davranış Sağlığı:Bozulan antrenman modelleri veya ani değişiklikler stresi, zihinsel sağlığı veya yaşam koşullarını yansıtabilir

Sigorta ve İstihdam Kaygıları

Sağlık verilerinin gizliliği yalnızca kişisel konforla ilgili değildir; bunun pratik sonuçları da vardır:

Bu senaryolar varsayımsal değil; fitness takibi her yerde yaygınlaştıkça ve veriye aç endüstriler herhangi bir avantaj arayışına girdikçe ortaya çıkan gerçeklerdir.

Run Analytics Sağlık Verilerinin Kullanımı

Run Analytics, Apple Health entegrasyonu ve yerel işleme yoluyla sağlık bilgilerini korur:

Bu yaklaşım, sağlık bilgilerinizin, Apple'ın tüm Sağlık verileri için uyguladığı katı gizlilik korumalarının aynısı altında kalması anlamına gelir; üçüncü taraf uygulama şirketlerine ek maruz kalma söz konusu değildir.

Anonim Çalıştırma Analitiği

Analitik yürütmede gerçek anonimlik, tüm kişisel tanımlayıcıların veri toplama ve işleme zincirinden kaldırılmasını gerektirir. Run Analytics bunu hesapsız mimarisiyle başarır.

Hesap Yok, Profil Yok

Çalışan uygulamaların çoğu kayıtla başlar; gelecekteki tüm etkinlikleri kimliğinize bağlayan bir hesap oluşturulur. Run Analytics bunu tamamen ortadan kaldırır:

• Sıfır Kayıt:App Store'ten indirin ve hemen kullanmaya başlayın; form yok, kayıt işlemi yok
• Kişisel Bilgi Yok:Uygulama asla isim, e-posta, doğum tarihi, cinsiyet veya herhangi bir tanımlayıcı bilgi istemez
• Kullanıcı Kimliği Yok:Verileri oturumlar arasında bağlayan dahili kullanıcı kimlik numarası yok
• İzleme Jetonu Yok:Kullanım takibi için cihaz parmak izi veya benzersiz tanımlayıcı yok

E-postaya Gerek Yok

E-posta adresleri, kimliğiniz ile uygulama kullanımınız arasında kalıcı bağlantılar oluşturur. Şunları sağlarlar:

• Platformlar Arası Takip:E-posta adresleri, reklam ağları aracılığıyla uygulamalar ve web siteleri arasındaki etkinlikleri birbirine bağlar
• Veri Aracısı Eşleştirmesi:Veri komisyoncuları, profilleri zenginleştirmek için e-postayla ilişkili verileri satın alır
• Pazarlama Listeleri:E-posta listeleri satılıyor, paylaşılıyor veya üçüncü taraflara sızdırılıyor
• İhlal Maruziyeti:Veri ihlalleri, antrenman verilerinin yanı sıra e-posta adreslerini de açığa çıkarıyor

Run Analytics hiçbir zaman e-posta adresi istemez; hiçbir kimlik bağlantısı, pazarlama listesi oluşturmaz ve ihlale maruz kalma riski oluşturmaz.

Tam Anonimlik

Hesap yok, takip yok ve yerel işlemenin birleşimi gerçek bir anonimlik yaratıyor:

Bu, "size veri bağlamayacağız" şeklindeki anonimlik değil; "verileri size bağlayamayız çünkü elimizde hiçbir veri yok" şeklindeki yapısal anonimliktir.

Gizliliğin Geleceği Öncelikli Fitness

Gizlilik öncelikli çalışan analitikler, kullanıcıların veri toplama uygulamalarının farkına varması ve kişisel bilgilere saygılı alternatifler talep etmesiyle ortaya çıkan bir eğilimi temsil ediyor.

Kullanıcı Farkındalığını Artırma

Birçok faktör gizlilik bilincinin artmasına neden oluyor:

• Yüksek Profilli İhlaller:Düzenli fitness uygulaması veri ihlalleri, bulut depolama riskleri konusunda farkındalığı artırıyor
• GDPR Eğitimi:Avrupa gizlilik düzenlemeleri küresel kullanıcı tabanını veri hakları konusunda eğitmiştir
• İzleme Sorunları:Kişisel verilerin reklam ve gözetimi nasıl körüklediğine dair artan farkındalık
• Sosyal Medya Yorgunluğu:Kullanıcılar, sürekli veri paylaşımının kendi çıkarlarına hizmet edip etmediğini giderek daha fazla sorguluyor
• Nesil Değişimi:Genç kullanıcılar veri toplama uygulamalarına karşı daha fazla şüpheci davranıyor

Apple'ın Gizlilik Liderliği

Apple'ın gizlilik girişimleri, gizliliğe öncelik veren uygulamalar için altyapı oluşturuyor:

Bu ekosistem evrimi, gizlilik öncelikli çalışan analitiği sadece mümkün kılmakla kalmıyor, aynı zamanda platformun gizlilik taahhütlerini anlayan iOS kullanıcıları tarafından giderek daha fazla bekleniyor.

Düzenleyici Eğilimler

Gizlilik düzenlemeleri dünya çapında genişlemeye devam ediyor:

• GDPR (AB):Veri koruması için küresel düzenlemeleri etkileyen altın standart oluşturuldu
• CCPA/CPRA (Kaliforniya):Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası, Kaliforniya'da ikamet edenlere veri hakları veriyor
• LGPD (Brezilya):Brezilya Genel Veri Koruma Yasası GDPR ilkelerini yansıtıyor
• PIPEDA (Kanada):Kişisel Bilgilerin Korunması ve Elektronik Belgeler Yasası
• Yeni Mevzuat:Düzinelerce ülke ve ABD eyaleti kapsamlı gizlilik yasalarını değerlendiriyor

Mevzuat baskısı, gizliliğe öncelik veren tasarımı teşvik ediyor: veri toplamayan uygulamalar, karmaşık çoklu yetki alanı gereksinimlerini karşılayan bulut tabanlı alternatiflerle karşılaştırıldığında sıfır uyumluluk yüküyle karşı karşıya kalıyor.

Yaygın Gizlilik Soruları

Bulut yapay zekası olmadan yerel analizler ne kadar doğrudur?

Doğruluk konuma değil metodolojiye bağlıdır.Bulut tabanlı uygulamalar doğası gereği daha iyi doğruluk sağlamaz; yalnızca verileri cihazınız yerine uzak sunucularda işlerler. Run Analytics, aşağıdakiler için aynı bilimsel olarak doğrulanmış formülleri kullanır:KORUMA0X, KORUMA14X, Veeğitim bölgeleribulut platformları olarak. Hesaplamalar aynıdır; sadece iPhone'inizin işlemcisi üzerinde çalışırlar. Modern iPhone'lar, on yıl önceki sunucu gruplarının tamamından daha fazla bilgi işlem gücü sağlıyor; yerel işleme, doğruluktan ödün vermeden anında sonuçlar sağlıyor.

Antrenmanlarımı koçumla özel olarak paylaşabilir miyim?

Evet; paylaşımı SİZ kontrol edersiniz.Run Analytics esnek dışa aktarma seçenekleri sunar: bireysel antrenmanları veya tarih aralıklarını JSON, CSV, HTML veya PDF formatlarında dışa aktarın. Dışa aktarılan dosyaları e-posta, mesajlaşma uygulamaları veya tercih ettiğiniz bulut depolama alanı aracılığıyla koçunuza gönderin. Verilerin otomatik olarak sunucularla senkronize edildiği bulut platformlarının aksine, neyi paylaşacağınıza, ne zaman paylaşacağınıza ve kimin alacağına tam olarak siz karar verirsiniz. Antrenörünüz, tüm antrenman geçmişinize kalıcı erişim elde etmeden, analiz için ihtiyaç duyduğu antrenman verilerini alır.

Cihazımı kaybedersem yedeklemeler ne olacak?

Gelişmiş Veri Koruma ile iCloud Health yedeklemesini kullanın.Apple Health, etkinleştirildiğinde iCloud'a yedeklenerek cihazın taşınmasını ve kurtarılmasını sağlar. Gelişmiş Veri Korumanın etkinleştirilmesi uçtan uca şifreleme ekler; Apple sağlık verilerinizin şifresini çözemez; bu verilere yalnızca kimliği doğrulanmış cihazlarınız erişebilir. Yeni bir iPhone ayarladığınızda ve iCloud yedeklemesinden geri yüklediğinizde, tüm Sağlık verileriniz (Run Analytics tarafından kullanılan egzersiz geçmişi dahil) otomatik olarak aktarılır. Bu, verileri üçüncü taraflara ifşa etmeden yedeklilik sağlar.

Cihazımı kaybedersem ne olur?

Standart iOS güvenliği verilerinizi korur.iPhone'lar, Sağlık bilgileri dahil tüm verileri şifreler. Cihazınızı kaybederseniz: (1) Verileri tamamen silmek için Find My iPhone'i kullanarak uzaktan silin veya (2) Cihaz, şifrenizle kilitli kalır; verilere yetkisiz kullanıcılar erişemez. iCloud Health yedeklemesini etkinleştirdiyseniz yeni cihazınız tüm antrenman verilerini geri yükler. Yedekleme olmadan veriler kaybolur; ancak bu, gizlilik açısından ödün verilmesi gereken bir durumdur: tam kontrol, tam sorumluluk anlamına gelir. Artıklık için şifrelenmiş iCloud yedeklemelerini etkinleştirmeyi düşünün.

Verileri harici analiz için dışa aktarabilir miyim?

Evet—birden fazla format seçeneği.Run Analytics dört dışa aktarma formatı sağlar: (1)KORUMA25Xprogramatik analiz ve geliştirici araçları için, (2)KORUMA26XExcel/Numbers/Google E-Tablolar'da e-tablo analizi için, (3)KORUMA27Xgrafikli okunabilir raporlar için ve (4)KORUMA28XKoç paylaşımı veya yazdırma için. Belirli tarih aralıklarını seçin, hangi metriklerin dahil edileceğini seçin ve iOS paylaşım sayfası aracılığıyla herhangi bir hedefe aktarın. Verileriniz taşınabilir kalır; özel formatlar yoktur, dışa aktarma kısıtlamaları yoktur, tercih ettiğiniz analiz araçları için tam esneklik sağlar.

Sonuç: Ödün Vermeyen Gizlilik

Akıllı eğitim, gizlilikten ödün vermeyi gerektirmez. Modern iPhone yetenekleri, yerel veri işleme yoluyla gelişmiş analizlerin çalıştırılmasına olanak tanır; bulut tabanlı platformlarla aynı gelişmiş ölçümleri sunarken hassas bilgilerinizi özel kontrolünüz altında tutar.

Gizlilik ve performans arasındaki seçim yanlıştır. Run Analytics her ikisine de sahip olabileceğinizi kanıtlar: tam gizlilik korumasıyla hesaplanan, bilimsel olarak doğrulanmış eğitim ölçümleri. Sizin verileriniz, sizin cihazınız, sizin seçiminiz.