Oor Run Analytics

Wetenskap-gebaseerde hardloop prestasie opsporing, gebou deur hardlopers vir hardlopers

Ons Missie

Run Analytics bring professionele-graad prestasie opsporing na elke hardloper. Ons glo dat gevorderde metings soos Kritiese Hardloop Spoed (CRS), Oefening Stres Telling (TSS), en Prestasie Bestuur Grafieke nie agter duur platforms gesluit moet wees nie of komplekse afrigter sagteware vereis nie.

Ontmoet die Ontwikkelaar

Albert Arnó

Skepper & Hoof Ontwikkelaar

Albert is 'n sagteware ontwikkelaar en voormalige mededingende hardloper met meer as 15 jaar Masters hardloop ervaring. Nadat hy gesukkel het om bekostigbare, wetenskap-gebaseerde hardloop analise gereedskap te vind wat nie aan spesifieke hardeware of wolk platforms gebind is nie, het hy Run Analytics geskep.

Agtergrond & Kundigheid:

  • 15+ jaar mededingende hardloop - Masters hardloper wat spesialiseer in middel-afstand vrystyl
  • MSc Rekenaarwetenskap - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS Ontwikkeling - 8+ jaar bou van inheemse Swift/SwiftUI toepassings
  • Sportwetenskap Navorsing - Diepgaande studie van hardloop fisiologie, laktaat drempel toetsing, en oefening las kwantifisering
  • Data Privaatheid Voorstander - Toegewyd aan plaaslike-eerste, privaatheid-bewarende sagteware

Hoekom Run Analytics Geskep Is:

"Na jare van gebruik van verskeie opsporing platforms, was ek gefrustreerd deur drie herhalende probleme: duur intekeninge, verkoper insluiting wat spesifieke toestelle vereis, en gebrek aan beheer oor my eie data. Ek wou 'n gereedskap hê wat CRS en TSS korrek bereken, met enige Apple Health-versoenbare toestel werk, en my data privaat hou. Toe ek dit nie kon vind nie, het ek dit gebou."

"Run Analytics is die toepassing wat ek wens ek gehad het toe ek vir my eerste sub-1:10/100m CRS geoefen het. Dit kombineer streng sportwetenskap (gebaseer op Wakayoshi se CRS navorsing en Coggan se TSS metodologie) met moderne iOS ontwerp en volledige data privaatheid."

Ons Beginsels

  • Wetenskap Eerste: Alle metings gebaseer op portuur-beoordeelde navorsing. Ons haal ons bronne aan en wys ons formules.
  • Privaatheid deur Ontwerp: 100% plaaslike data verwerking. Geen bedieners, geen rekeninge, geen opsporing nie. Jy besit jou data.
  • Platform Agnosties: Werk met enige Apple Health versoenbare toestel. Geen verkoper insluiting nie.
  • Deursigtigheid: Oop formules, duidelike berekeninge, eerlike beperkings. Geen swart boks algoritmes nie.
  • Toeganklikheid: Gevorderde metings moet nie 'n graad in sportwetenskap vereis nie. Ons verduidelik konsepte duidelik.

Wetenskaplike Grondslag

Run Analytics is gebou op dekades van portuur-beoordeelde sportwetenskap navorsing:

Kritiese Hardloop Spoed (CRS)

Gebaseer op Wakayoshi et al. (1992-1993) navorsing by Osaka Universiteit. CRS verteenwoordig die teoretiese maksimum hardloop snelheid volhoubaar sonder uitputting, ooreenstemmend met laktaat drempel.

Sleutel Navorsing: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Oefening Stres Telling (TSS)

Aangepas van Dr. Andrew Coggan se fietsry TSS metodologie vir hardloop. Kwantifiseer oefening las deur intensiteit (relatief tot CRS) en duur te kombineer.

Sleutel Navorsing: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Aangepas vir hardloop deur Run Analytics met CRS as drempel.

Prestasie Bestuur Grafiek (PMC)

Chroniese Oefening Las (CTL), Akute Oefening Las (ATL), en Oefening Stres Balans (TSB) metings. Spoor fiksheid, moegheid, en vorm oor tyd op.

Implementering: 42-dag eksponensieel geweegde bewegende gemiddeld vir CTL, 7-dag vir ATL. TSB = CTL - ATL.

Hardloop Doeltreffendheid & Treë Metings

Hardloop doeltreffendheid metings wat tyd en treë telling kombineer. Gebruik deur elite hardlopers en afrigters wêreldwyd om tegniese verbeteringe op te spoor.

Standaard Metings: Hardloop Doeltreffendheid = Tyd + Treë. Laer tellings dui beter doeltreffendheid aan. Aangevul deur Afstand Per Treë (DPS) en Treë Tempo (SR).

Ontwikkeling & Opdaterings

Run Analytics word aktief ontwikkel met gereelde opdaterings gebaseer op gebruiker terugvoer en die nuutste sportwetenskap navorsing. Die toepassing is gebou met:

  • Swift & SwiftUI - Moderne iOS inheemse ontwikkeling
  • HealthKit Integrasie - Naatlose Apple Health sinkronisasie
  • Core Data - Doeltreffende plaaslike data berging
  • Swift Charts - Pragtige, interaktiewe data visualisasies
  • Geen Derde-Party Analise - Jou gebruiks data bly privaat

Redaksionele Standaarde

Alle metings en formules op Run Analytics en hierdie webwerf is gebaseer op portuur-beoordeelde sportwetenskap navorsing. Ons haal oorspronklike bronne aan en verskaf deursigtige berekeninge. Inhoud word hersien vir wetenskaplike akkuraatheid deur die ontwikkelaar (15+ jaar hardloop ervaring, MSc Rekenaarwetenskap).

Laaste Inhoud Hersiening: Oktober 2025

Erkenning & Pers

10,000+ Aflaaie - Vertrou deur mededingende hardlopers, masters atlete, driekampatlete, en afrigters wêreldwyd.

4.8★ App Store Gradering - Konsekwent gegradeer as een van die beste hardloop analise toepassings.

100% Privaatheid-Gefokus - Geen data versameling, geen eksterne bedieners, geen gebruiker opsporing nie.

Kontak Ons

Het jy vrae, terugvoer, of voorstelle? Ons sal graag van jou wil hoor.

Kontak Ons Laai Run Analytics Af