Tietoja Run Analyticsista

Tieteeseen perustuva juoksun suorituskyvyn seuranta, juoksijoiden rakentama juoksijoille

Tehtävämme

Run Analytics tuo ammattitason suorituskyvyn seurannan jokaiselle juoksijalle. Uskomme, että edistyneiden mittareiden kuten Critical Run Speed (CRS), Training Stress Score (TSS) ja Performance Management Chart -työkalujen ei pitäisi olla lukittuna kalliiden alustojen taakse tai vaatia monimutkaisia valmennusohjelmistoja.

Tapaa kehittäjä

Albert Arnó

Luoja & pääkehittäjä

Albert on ohjelmistokehittäjä ja entinen kilpajuoksija, jolla on yli 15 vuoden kokemus Masters-juoksusta. Kamppailtuaan löytääkseen kohtuuhintaisia, tieteeseen perustuvia juoksuanalytiikkatyökaluja, jotka eivät olisi sidottuja tiettyyn laitteistoon tai pilvialustoihin, hän loi Run Analyticsin.

Tausta & asiantuntemus:

  • 15+ vuotta kilpajuoksua - Masters-juoksija erikoistuneena keskimatkan vapaaui ntiin
  • Tietotekniikan maisterin tutkinto - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS-kehitys - 8+ vuotta natiivien Swift/SwiftUI-sovellusten rakentamista
  • Urheilutieteen tutkimus - Syvällistä paneutumista juoksun fysiologiaan, laktaattikynnystesteihin ja harjoituskuormituksen kvantifiointiin
  • Tietosuoja-aktivisti - Sitoutunut local-first, yksityisyyttä säilyttävään ohjelmistoon

Miksi Run Analytics luotiin:

"Vuosien eri seurantaalustojen käytön jälkeen olin turhautunut kolmeen toistuvaan ongelmaan: kalliit tilaukset, toimittajalukko tiettyihin laitteisiin ja hallinnan puute omaan dataani. Halusin työkalun, joka laskee CRS:n ja TSS:n oikein, toimii minkä tahansa Apple Health -yhteensopivan laitteen kanssa ja pitää datani yksityisenä. Kun en löytänyt sitä, rakensin sen."

"Run Analytics on sovellus, jonka toivoisin olleen minulla harjoitellessani ensimmäistä alle 1:10/100m CRS:ää. Se yhdistää tiukka urheilutieteen (perustuen Wakayoshin CRS-tutkimukseen ja Cogganin TSS-metodologiaan) modernin iOS-suunnittelun ja täydellisen tietosuojan kanssa."

Periaatteemme

  • Tiede ensin: Kaikki mittarit perustuvat vertaisarvioituun tutkimukseen. Lainaamme lähteitämme ja näytämme kaavamme.
  • Yksityisyys suunnittelusta lähtien: 100% paikallista datan käsittelyä. Ei palvelimia, ei tilejä, ei seurantaa. Omistat datasi.
  • Alustariippumaton: Toimii minkä tahansa Apple Health -yhteensopivan laitteen kanssa. Ei toimittajalukkoa.
  • Läpinäkyvyys: Avoimet kaavat, selkeät laskutoimitukset, rehelliset rajoitukset. Ei mustia laatikoita algoritmeja.
  • Saavutettavuus: Edistyneiden mittareiden ei pitäisi vaatia urheilutieteen tutkintoa. Selitämme konseptit selkeästi.

Tieteellinen perusta

Run Analytics perustuu vuosikymmenten vertaisarvioituun urheilutieteen tutkimukseen:

Critical Run Speed (CRS)

Perustuu Wakayoshi et al. (1992-1993) tutkimukseen Osakan yliopistossa. CRS edustaa teoreettista maksimijuoksunopeutta, jota voidaan ylläpitää ilman uupumusta, vastaten laktaattikynnystä.

Keskeinen tutkimus: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Mukautettu Dr. Andrew Cogganin pyöräilyn TSS-metodologiasta juoksuun. Kvantifioi harjoituskuormituksen yhdistämällä intensiteetin (suhteessa CRS:ään) ja keston.

Keskeinen tutkimus: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Mukautettu juoksuun Run Analyticsin toimesta käyttäen CRS:ää kynnysarvona.

Performance Management Chart (PMC)

Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) ja Training Stress Balance (TSB) mittarit. Seuraa kuntoa, väsymystä ja muotoa ajan mittaan.

Toteutus: 42 päivän eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo CTL:lle, 7 päivää ATL:lle. TSB = CTL - ATL.

Uintitehokkuus & askelmittarit

Uintitehokkuusmittarit yhdistävät ajan ja askelmäärän. Käytössä huippujuoksijoilla ja valmentajilla maailmanlaajuisesti teknisen kehityksen seuraamiseen.

Standardimittarit: Uintitehokkuus = Aika + Askeleet. Matalammat pisteet osoittavat parempaa tehokkuutta. Täydennetty Distance Per Stride (DPS) ja Stride Rate (SR) mittareilla.

Kehitys & päivitykset

Run Analytics on aktiivisessa kehityksessä säännöllisillä päivityksillä käyttäjäpalautteen ja uusimman urheilutieteen tutkimuksen perusteella. Sovellus on rakennettu:

  • Swift & SwiftUI - Moderni iOS-natiivikehitys
  • HealthKit-integraatio - Saumaton Apple Health -synkronointi
  • Core Data - Tehokas paikallinen tietojen tallennus
  • Swift Charts - Kauniit, interaktiiviset datan visualisoinnit
  • Ei kolmannen osapuolen analytiikkaa - Käyttödatasi pysyy yksityisenä

Toimituksellise t standardit

Kaikki Run Analyticsin ja tämän verkkosivuston mittarit ja kaavat perustuvat vertaisarvioituun urheilutieteen tutkimukseen. Lainaamme alkuperäisiä lähteitä ja tarjoamme läpinäkyvät laskutoimitukset. Sisällön tarkistaa tieteellisen tarkkuuden osalta kehittäjä (15+ vuotta juoksukokemusta, tietotekniikan maisterin tutkinto).

Viimeisin sisältökatsaus: Lokakuu 2025

Tunnustukset & lehdistö

10 000+ latausta - Luotettu kilpajuoksijoiden, masters-urheilijoiden, triatletien ja valmentajien toimesta maailmanlaajuisesti.

4.8★ App Store -arvostelu - Jatkuvasti arvostettu yhtenä parhaista juoksuanalytiikkasovelluksista.

100% yksityisyyteen keskittyvä - Ei tiedonkeruuta, ei ulkoisia palvelimia, ei käyttäjien seurantaa.

Ota yhteyttä

Onko sinulla kysymyksiä, palautetta tai ehdotuksia? Haluamme kuulla sinusta.