មូលនិធិស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ
ការវិភាគដំណើរការផ្អែកលើភស្តុតាង
វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើភស្តុតាង
រាល់ការវាស់ស្ទង់ រូបមន្ត និងការគណនានៅក្នុង Run Analytics គឺផ្អែកលើវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ ស្រាវជ្រាវ។ ទំព័រនេះចងក្រងឯកសារសិក្សាមូលដ្ឋានដែលផ្តល់សុពលភាពដល់ក្របខណ្ឌវិភាគរបស់យើង។
🔬 ភាពរឹងប៉ឹងបែបវិទ្យាសាស្ត្រ
ការរត់ការវិភាគបានវិវឌ្ឍន៍ពីការរាប់គីឡូម៉ែត្រមូលដ្ឋានទៅការវាស់វែងការអនុវត្តដ៏ស្មុគ្រស្មាញ គាំទ្រដោយការស្រាវជ្រាវជាច្រើនទសវត្សរ៍នៅក្នុង៖
- លំហាត់សរីរវិទ្យា- Aerobic/anaerobic thresholds, VO₂max, lactate dynamics
- ជីវមេកានិច- មេកានិក កម្លាំងរុញច្រាន កម្លាំងទំនាក់ទំនងដី
- វិទ្យាសាស្រ្តកីឡា- ការបណ្ដុះបណ្ដាលបរិមាណផ្ទុក, ការកំណត់ពេលវេលា, គំរូនៃការអនុវត្ត
- វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ- ការរៀនម៉ាស៊ីន, ការលាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា, បច្ចេកវិទ្យាដែលអាចពាក់បាន
ល្បឿនដំណើរការសំខាន់ (CRS) - ការស្រាវជ្រាវមូលដ្ឋាន
Wakayoshi et al ។ (1992) - ការកំណត់ល្បឿនសំខាន់
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ការជាប់ទាក់ទងខ្លាំងជាមួយ VO₂ នៅកម្រិត anaerobic(r=0.818)
- ការជាប់ទាក់ទងដ៏ល្អជាមួយល្បឿននៅ OBLA(r=0.949)
- ទស្សន៍ទាយការសម្តែង ៤០០ម៉ែត្រ(r=0.864)
- ល្បឿនសំខាន់ (vcrit) តំណាងឱ្យល្បឿនដំណើរការតាមទ្រឹស្តីអាចរក្សាបានដោយគ្មានកំណត់ ដោយមិនហត់នឿយ
សារៈសំខាន់៖
បានបង្កើតឡើង CRS ជាប្រូកស៊ីដែលមានសុពលភាព មិនរាតត្បាតសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត lactate មន្ទីរពិសោធន៍។ បានបង្ហាញឱ្យឃើញថាសាមញ្ញ ការសាកល្បងពេលវេលាដែលផ្អែកលើបទអាចកំណត់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវកម្រិតនៃការហាត់ប្រាណ។
Wakayoshi et al ។ (1992) - វិធីសាស្រ្តសាកល្បងតាមដានជាក់ស្តែង
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងចម្ងាយ និងពេលវេលា(r² > 0.998)
- ពិធីការ 5K + 3K សាមញ្ញផ្តល់នូវការវាស់វែងល្បឿនសំខាន់ត្រឹមត្រូវ
- វិធីសាស្រ្តដែលអាចចូលដំណើរការបានចំពោះគ្រូបង្វឹកនៅទូទាំងពិភពលោកដោយគ្មានឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍
សារៈសំខាន់៖
ការសាកល្បង CRS ប្រជាធិបតេយ្យ។ បំប្លែងវាពីនីតិវិធីសម្រាប់តែមន្ទីរពិសោធន៍ ទៅជាឧបករណ៍ជាក់ស្តែងដែលគ្រូបង្វឹកអាចធ្វើបាន អនុវត្តដោយគ្រាន់តែនាឡិកាបញ្ឈប់ និងបទ។
Wakayoshi et al ។ (1993) - សុពលភាពនៃស្ថានភាពលំនឹងរបស់ lactate
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- CRS ត្រូវនឹងអាំងតង់ស៊ីតេនៃ lactate អតិបរមា
- ការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់ជាមួយនឹងល្បឿននៅ 4 mmol/L blood lactate
- តំណាងឱ្យព្រំដែនរវាងធ្ងន់និងធ្ងន់ធ្ងរដែនលំហាត់ប្រាណ
- បានធ្វើឱ្យសុពលភាព CRS ជាកម្រិតសរីរវិទ្យាដ៏មានអត្ថន័យសម្រាប់វេជ្ជបញ្ជាបណ្តុះបណ្តាល
សារៈសំខាន់៖
បានបញ្ជាក់ពីមូលដ្ឋានសរីរវិទ្យានៃ CRS ។ វាមិនគ្រាន់តែជាការបង្កើតគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ—វាតំណាងឱ្យពិត កម្រិតមេតាប៉ូលីសដែលផលិតកម្ម lactate ស្មើនឹងការបោសសំអាត។
ការបណ្តុះបណ្តាលបរិមាណផ្ទុក
Schuller & Rodríguez (2015)
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ការគណនា TRIMP ដែលបានកែប្រែ (TRIMPc) បានដំណើរការ ~9% ខ្ពស់ជាង TRIMP ប្រពៃណី
- វិធីសាស្រ្តទាំងពីរមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយ session-RPE (r=0.724 និង 0.702)
- ភាពខុសគ្នារវាងវិធីសាស្រ្តកាន់តែធំនៅអាំងតង់ស៊ីតេនៃបន្ទុកការងារខ្ពស់
- គណនី TRIMPc សម្រាប់ទាំងលំហាត់ប្រាណ និងការស្តារចន្លោះពេលក្នុងការហ្វឹកហាត់ចន្លោះពេល
Wallace et al ។ (2009)
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- Session-RPE (CR-10 scale × duration) ធ្វើឱ្យមានសុពលភាពសម្រាប់ការគណនាបន្ទុកដែលកំពុងរត់
- ការអនុវត្តសាមញ្ញអាចអនុវត្តបានស្មើៗគ្នាលើប្រភេទបណ្តុះបណ្តាលទាំងអស់
- មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការងារផ្លូវលំ ដំណើរការផ្លូវ និងវគ្គបច្ចេកទេស
- ដំណើរការសូម្បីតែកន្លែងដែលចង្វាក់បេះដូងមិនតំណាងឱ្យអាំងតង់ស៊ីតេពិតប្រាកដ
ដំណើរការពិន្ទុស្ត្រេស (rTSS) មូលនិធិ
ខណៈពេលដែល TSS ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Andrew Coggan សម្រាប់ជិះកង់ ការសម្របខ្លួនរបស់វាទៅនឹងការរត់ (rTSS) រួមបញ្ចូលនូវ កត្តាអាំងតង់ស៊ីតេ quadratic (IF²) ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្រូវការសរីរវិទ្យានៃការរត់។ មិនដូចការស៊ូទ្រាំផ្សេងទៀត។ កីឡា, ដំណើរការ biomechanics អនុវត្តតាមទំនាក់ទំនងការ៉េដែលមាត្រដ្ឋានផ្ទុកសរីរវិទ្យាជាមួយនឹងការ៉េនៃ អាំងតង់ស៊ីតេ ដោយសារតែកម្លាំងប៉ះពាល់ និងការងារទំនាញ។
Biomechanics & Stride Analysis
Tiago M. Barbosa (2010) - ការកំណត់ការអនុវត្ត
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ការសម្តែងអាស្រ័យលើការបង្កើត propulsion អូសបង្រួមអប្បបរមា និងដំណើរការ សេដ្ឋកិច្ច
- ប្រវែងជំហានបានលេចចេញជាការព្យាករណ៍សំខាន់ជាងអត្រាបោះជំហាន
- ប្រសិទ្ធភាពជីវមេកានិកមានសារៈសំខាន់សម្រាប់បែងចែកកម្រិតប្រតិបត្តិការ
- ការរួមបញ្ចូលកត្តាជាច្រើនកំណត់ភាពជោគជ័យក្នុងការប្រកួតប្រជែង
Nummela et al ។ (២០០៧) - ដំណើរការកំណត់សេដ្ឋកិច្ច
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- បានវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងប្រវែងជំហាន អត្រា និងតម្លៃមេតាបូលីស
- ផលប៉ះពាល់បរិមាណនៃពេលវេលាទំនាក់ទំនងដីលើប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ
- បានបង្កើតគោលការណ៍ជីវមេកានិចនៃការជំរុញទៅមុខប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
- បានផ្តល់ក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទម្រង់នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ស៊ូទ្រាំ
Derrick et al ។ (2002) - ភាពតក់ស្លុត និង ភាពរំជើបរំជួល
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ណែនាំវិធីសាស្រ្តសម្រាប់កំណត់បរិមាណនៃផលប៉ះពាល់ និងការថយចុះកំឡុងពេលដំណើរការ
- អ្នករត់ប្រណាំងវរជនសម្របតាមលំនាំការរឹងជើងជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរល្បឿន ខណៈដែលរក្សាបាននូវប្រសិទ្ធភាព
- យុទ្ធសាស្ត្រជីវមេកានិចប៉ះពាល់ដល់ហានិភ័យរបួស និងប្រសិទ្ធភាពនៃការជំរុញ
- បច្ចេកទេសត្រូវតែវាយតម្លៃលើល្បឿនផ្សេងៗ និងស្ថានភាពអស់កម្លាំង
ដំណើរការសេដ្ឋកិច្ច និងថ្លៃដើម
ការចំណាយ et al ។ (១៩៨៥)
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ការដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចសំខាន់ជាង VO₂max សម្រាប់ការអនុវត្តពីចម្ងាយ
- អ្នករត់ប្រណាំងប្រសើរជាងមុន បង្ហាញពីការចំណាយថាមពលទាបនៅល្បឿនដែលបានផ្តល់ឱ្យ
- ប្រសិទ្ធភាពមេកានិកជំហានសំខាន់សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយការអនុវត្ត
- ជំនាញបច្ចេកទេសបំបែកឥស្សរជនចេញពីអ្នករត់បានល្អ
សារៈសំខាន់៖
ផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ពីសមត្ថភាព aerobic សុទ្ធទៅប្រសិទ្ធភាព។ សារៈសំខាន់នៃការងារបច្ចេកទេស និងជំរុញសេដ្ឋកិច្ច ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលការងារ។
Fernandes et al ។ (2003)
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ជួរ TLim-vVO₂max៖ 215-260s (វរជន), 230-260s (កម្រិតខ្ពស់), 310-325s (កម្រិតទាប)
- កំពុងដំណើរការសេដ្ឋកិច្ចទាក់ទងដោយផ្ទាល់ជាមួយ TLim-vVO₂max
- សេដ្ឋកិច្ចកាន់តែប្រសើរ = ពេលវេលាប្រកបដោយនិរន្តរភាពយូរក្នុងល្បឿនអតិបរិមា
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចពាក់បាន
Mooney et al ។ (2016) - IMU Technology Review
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- IMUs មានប្រសិទ្ធភាពវាស់អត្រាបោះជំហាន, ចំនួនជំហាន, ល្បឿនរត់, ការបង្វិលរាងកាយ, លំនាំដកដង្ហើម
- កិច្ចព្រមព្រៀងល្អប្រឆាំងនឹងការវិភាគវីដេអូ (ស្តង់ដារមាស)
- តំណាងឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងលេចធ្លោសម្រាប់មតិក្នុងពេលពិតប្រាកដ
- សក្ដានុពលសម្រាប់ការធ្វើឱ្យមានប្រជាធិបតេយ្យក្នុងការវិភាគជីវមេកានិកដែលត្រូវការឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍ដែលមានតម្លៃថ្លៃ
សារៈសំខាន់៖
បច្ចេកវិជ្ជាដែលអាចពាក់បានត្រឹមត្រូវតាមលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រ។ បានបើកផ្លូវសម្រាប់ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ (Garmin, Apple Watch, COROS) ដើម្បីផ្តល់ការវាស់វែងគុណភាពមន្ទីរពិសោធន៍នៅខាងក្រៅ។
Silva et al ។ (2021) - ការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការរកឃើញជំហាន
ការរកឃើញសំខាន់ៗ៖
- ភាពត្រឹមត្រូវ 95.02% ក្នុងការចាត់ថ្នាក់ជំហានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចពាក់បាន
- ការទទួលស្គាល់តាមអ៊ីនធឺណិតនៃរចនាប័ទ្មការរត់និងការប្រែជាមួយនឹងមតិត្រឡប់ក្នុងពេលពិតប្រាកដ
- បានបណ្តុះបណ្តាលលើគំរូ ~8,000 ពីអត្តពលិក 10 នាក់ក្នុងអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ជាក់ស្តែង
- ផ្តល់ការរាប់ជំហាន និងការគណនាល្បឿនជាមធ្យមដោយស្វ័យប្រវត្តិ
សារៈសំខាន់៖
បានបង្ហាញថាការរៀនម៉ាស៊ីនអាចសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញជំហានជិតល្អឥតខ្ចោះ ដែលអនុញ្ញាត ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដំណើរការវិភាគឆ្លាតវៃនៅក្នុងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។
អ្នកស្រាវជ្រាវឈានមុខ
Tiago M. Barbosa
វិទ្យាស្ថានពហុបច្ចេកទេស Bragança ប្រទេសព័រទុយហ្គាល់
ការបោះពុម្ព 100+ស្តីពីជីវមាតុភាព និងការអនុវត្តគំរូ។ បង្កើតឡើង ក្របខ័ណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីការកំណត់ការដំណើរការដែលកំពុងដំណើរការ។
Jack Daniels, PhD
A.T. សាកលវិទ្យាល័យនៅតែ
អ្នកនិពន្ធ"រូបមន្តរត់របស់ដានីយ៉ែល". ដាក់ឈ្មោះថា "គ្រូបង្វឹករត់ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោក" ដោយអ្នករត់ប្រណាំង ពិភពលោក។ បានបង្កើតប្រព័ន្ធ VDOT ។
Kohji Wakayoshi
សាកលវិទ្យាល័យអូសាកា
បានបង្កើតគំនិតល្បឿនដំណើរការដ៏សំខាន់។ ឯកសារសម្គាល់ចំនួនបី (1992-1993) បានបង្កើត CRS ជា ស្តង់ដារមាសសម្រាប់ការធ្វើតេស្តកម្រិត។
Andrew R. Coggan, PhD
IUPUI
អ្នកជំនាញខាងសរីរវិទ្យាដែលបានបង្កើតពិន្ទុបណ្តុះបណ្តាលស្ត្រេស (TSS) និងគំរូថាមពល/ល្បឿនធម្មតា សម្រាប់អត្តពលិកការស៊ូទ្រាំ។
Ricardo J. Fernandes
សាកលវិទ្យាល័យ Porto
VO₂ kinetics និង អ្នកឯកទេសថាមពលដែលកំពុងដំណើរការ។ ការយល់ដឹងកម្រិតខ្ពស់នៃការឆ្លើយតបមេតាប៉ូលីសទៅ ការហ្វឹកហាត់រត់។
Stephen Seiler, បណ្ឌិត
សាកលវិទ្យាល័យ អាហ្គឺរ
ល្បីល្បាញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវលើ "ការបណ្តុះបណ្តាលរាងប៉ូល" ។ ការងាររបស់គាត់លើការចែកចាយអាំងតង់ស៊ីតេនៃការបណ្តុះបណ្តាលគឺ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃច្បាប់បណ្តុះបណ្តាល 80/20 ។
ការអនុវត្តវេទិកាទំនើប
Apple Watch កំពុងដំណើរការការវិភាគ
វិស្វករ Apple បានកត់ត្រាអ្នករត់រាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងតំបន់ និងកម្រិតជំនាញផ្សេងៗ។ ចម្រុះនេះ។ សំណុំទិន្នន័យបណ្ដុះបណ្ដាលអាចឱ្យក្បួនដោះស្រាយដើម្បីវិភាគថាមវន្តដងខ្លួន និងអវយវៈដោយប្រើ gyroscope និង accelerometer ធ្វើការរួមគ្នាដោយសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់នៅក្នុងម៉ែត្រថាមពល និងប្រសិទ្ធភាពនៅគ្រប់កម្រិតជំនាញ។
COROS POD 2 Advanced Metrics
COROS POD 2 ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចង្កេះ ដើម្បីផ្តល់នូវការរកឃើញជំហានដ៏ប្រសើរដោយការចាប់យកដងខ្លួន ចលនាបានត្រឹមត្រូវជាងឧបករណ៍ដែលជាប់នឹងកដៃ។ ម៉ូដែល ML ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដំណើរការរាប់រយ ម៉ោងនៃទិន្នន័យដែលកំពុងដំណើរការដែលមានស្លាក បើកល្បឿនពេលវេលាពិត និងមតិស្ថាបនាជាមួយ ± 1% ភាពត្រឹមត្រូវ។
Garmin Multi-Band GPS Innovation
ការទទួលផ្កាយរណបប្រេកង់ពីរ (L1 + L5 bands) ផ្តល់10X កម្លាំងសញ្ញាខ្លាំងជាងមុន, ធ្វើអោយប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃល្បឿននៅក្នុង "អន្លង់ទីក្រុង" និងព្រៃក្រាស់។ ការវាយតម្លៃសរសើរពហុក្រុម ហ្គាមីន ម៉ូដែលដែលផលិតការតាមដាន "គួរឱ្យខ្លាច-ត្រឹមត្រូវ" នៅលើផ្លូវបច្ចេកទេស និងវគ្គតាមដាន ដោយនិយាយអំពី ប្រវត្តិសាស្ត្រ បញ្ហាប្រឈមនៃការរសាត់ GPS សម្រាប់អ្នករត់។
វិទ្យាសាស្រ្តជំរុញការអនុវត្ត
Run Analytics ឈរលើស្មានៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រយ៉ាងម៉ត់ចត់ជាច្រើនទសវត្សរ៍។ រូបមន្តនីមួយៗ ម៉ែត្រ និងការគណនាត្រូវបានធ្វើឱ្យមានសុពលភាពតាមរយៈការសិក្សាដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកីឡាឈានមុខគេ ទិនានុប្បវត្តិ។
មូលដ្ឋានគ្រឹះផ្អែកលើភ័ស្តុតាងនេះធានាថា ការយល់ដឹងដែលអ្នកទទួលបានមិនមែនគ្រាន់តែជាតួលេខនោះទេ វាជាវិទ្យាសាស្ត្រ សូចនាករដ៏មានអត្ថន័យនៃការសម្របខ្លួនតាមសរីរវិទ្យា ប្រសិទ្ធភាពជីវមេកានិច និងដំណើរការដំណើរការ។