О Run Analytics

Научно обоснованное отслеживание беговых показателей, созданное бегунами для бегунов

Наша миссия

Run Analytics предоставляет профессиональное отслеживание показателей каждому бегуну. Мы убеждены, что передовые метрики, такие как критическая беговая скорость (CRS), показатель тренировочного стресса (TSS) и графики управления результатами, не должны быть доступны только на дорогих платформах или требовать сложного программного обеспечения для тренеров.

Познакомьтесь с разработчиком

Альберт Арно

Создатель и ведущий разработчик

Альберт — разработчик программного обеспечения и бывший спортсмен-бегун с более чем 15-летним опытом участия в соревнованиях мастерс. Столкнувшись с трудностями в поиске доступных, научно обоснованных инструментов беговой аналитики, не привязанных к конкретному оборудованию или облачным платформам, он создал Run Analytics.

Опыт и знания:

  • 15+ лет соревновательного бега — бегун категории мастерс, специализирующийся на средних дистанциях вольным стилем
  • Магистр компьютерных наук — Политехнический университет Каталонии
  • Разработка для iOS — более 8 лет создания нативных приложений на Swift/SwiftUI
  • Исследования в области спортивной науки — глубокое изучение физиологии бега, тестирования лактатного порога и количественной оценки тренировочной нагрузки
  • Защитник конфиденциальности данных — приверженец локального программного обеспечения, сохраняющего конфиденциальность

Почему был создан Run Analytics:

«После многих лет использования различных платформ отслеживания я был разочарован тремя постоянными проблемами: дорогими подписками, привязкой к поставщику, требующей специальных устройств, и отсутствием контроля над собственными данными. Я хотел инструмент, который правильно рассчитывает CRS и TSS, работает с любым устройством, совместимым с Apple Health, и сохраняет конфиденциальность моих данных. Когда я не смог его найти, я создал его сам».

«Run Analytics — это приложение, которое мне хотелось бы иметь, когда я тренировался для своего первого результата ниже 1:10/100м CRS. Оно сочетает строгую спортивную науку (основанную на исследованиях CRS Вакаёси и методологии TSS Коггана) с современным дизайном для iOS и полной конфиденциальностью данных».

Наши принципы

  • Наука прежде всего: Все метрики основаны на рецензируемых исследованиях. Мы ссылаемся на источники и показываем формулы.
  • Конфиденциальность по умолчанию: 100% локальная обработка данных. Без серверов, без учётных записей, без отслеживания. Вы владеете своими данными.
  • Платформенная независимость: Работает с любым устройством, совместимым с Apple Health. Никакой привязки к поставщику.
  • Прозрачность: Открытые формулы, понятные расчёты, честные ограничения. Никаких закрытых алгоритмов.
  • Доступность: Продвинутые метрики не должны требовать степени в области спортивной науки. Мы ясно объясняем концепции.

Научная основа

Run Analytics построен на десятилетиях рецензируемых научных исследований в области спорта:

Критическая беговая скорость (CRS)

Основана на исследованиях Вакаёси и соавторов (1992-1993) в Университете Осаки. CRS представляет собой теоретическую максимальную скорость бега, которую можно поддерживать без истощения, соответствующую лактатному порогу.

Ключевое исследование: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Показатель тренировочного стресса (TSS)

Адаптирован из методологии TSS для велосипедистов доктора Эндрю Коггана для применения в беге. Количественно оценивает тренировочную нагрузку, сочетая интенсивность (относительно CRS) и продолжительность.

Ключевое исследование: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Адаптировано для бега Run Analytics с использованием CRS в качестве порога.

График управления результатами (PMC)

Метрики хронической тренировочной нагрузки (CTL), острой тренировочной нагрузки (ATL) и баланса тренировочного стресса (TSB). Отслеживает физическую форму, утомление и состояние с течением времени.

Реализация: 42-дневное экспоненциально взвешенное скользящее среднее для CTL, 7-дневное для ATL. TSB = CTL - ATL.

Эффективность бега и метрики шага

Метрики эффективности бега, сочетающие время и количество шагов. Используются элитными бегунами и тренерами по всему миру для отслеживания технических улучшений.

Стандартные метрики: Эффективность бега = Время + Шаги. Более низкие показатели указывают на лучшую эффективность. Дополняются показателями расстояния на шаг (DPS) и частоты шагов (SR).

Разработка и обновления

Run Analytics активно разрабатывается с регулярными обновлениями на основе отзывов пользователей и последних исследований в области спортивной науки. Приложение создано с использованием:

  • Swift и SwiftUI — современная нативная разработка для iOS
  • Интеграция с HealthKit — бесшовная синхронизация с Apple Health
  • Core Data — эффективное локальное хранение данных
  • Swift Charts — красивые интерактивные визуализации данных
  • Без сторонней аналитики — данные о вашем использовании остаются конфиденциальными

Редакционные стандарты

Все метрики и формулы в Run Analytics и на этом веб-сайте основаны на рецензируемых научных исследованиях в области спорта. Мы ссылаемся на оригинальные источники и предоставляем прозрачные расчёты. Содержание проверяется на научную точность разработчиком (15+ лет опыта в беге, магистр компьютерных наук).

Последняя проверка контента: октябрь 2025

Признание и пресса

10 000+ загрузок — доверие спортивных бегунов, атлетов мастерс, триатлонистов и тренеров по всему миру.

Рейтинг 4,8★ в App Store — стабильно оценивается как одно из лучших приложений для анализа бега.

100% ориентация на конфиденциальность — никакого сбора данных, никаких внешних серверов, никакого отслеживания пользователей.

Свяжитесь с нами

Есть вопросы, отзывы или предложения? Мы будем рады услышать вас.

Связаться с нами Скачать Run Analytics