Om Run Analytics

Vetenskapsbaserad prestandauppföljning för löpning, byggd av löpare för löpare

Vårt Uppdrag

Run Analytics erbjuder professionell prestandauppföljning till alla löpare. Vi tror att avancerade mått som Critical Run Speed (CRS), Training Stress Score (TSS) och Performance Management Charts inte ska vara låsta bakom dyra plattformar eller kräva komplexa tränarprogram.

Möt Utvecklaren

Albert Arnó

Skapare & Huvudutvecklare

Albert är programutvecklare och fd tävlingslöpare med över 15 års erfarenhet av Masters-löpning. Efter att ha kämpat för att hitta prisvärda, vetenskapsbaserade analysverktyg för löpning som inte var bundna till specifik hårdvara eller molnplattformar, skapade han Run Analytics.

Bakgrund & Expertis:

  • 15+ års tävlingslöpning - Masters-löpare specialiserad på medeldistans
  • MSc Computer Science - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS-utveckling - 8+ års erfarenhet av att bygga nativa Swift/SwiftUI-applikationer
  • Idrottsvetenskaplig forskning - Djupgående studier av löpfysiologi, laktattröskeltest och kvantifiering av träningsbelastning
  • Integritetsförespråkare - Engagerad i lokal-först, integritetsbevarande programvara

Varför Run Analytics Skapades:

"Efter år av att använda olika spårningsplattformar var jag frustrerad över tre återkommande problem: dyra prenumerationer, leverantörslåsning som krävde specifika enheter och brist på kontroll över min egen data. Jag ville ha ett verktyg som beräknade CRS och TSS korrekt, fungerade med vilken Apple Health-kompatibel enhet som helst och höll min data privat. När jag inte kunde hitta det byggde jag det."

"Run Analytics är appen jag önskar att jag hade när jag tränade för min första sub-1:10/100m CRS. Den kombinerar rigorös idrottsvetenskap (baserad på Wakayoshis CRS-forskning och Coggans TSS-metodik) med modern iOS-design och fullständig dataintegritet."

Våra Principer

  • Vetenskap Först: Alla mått baserade på peer-reviewed forskning. Vi citerar våra källor och visar våra formler.
  • Integritet genom Design: 100% lokal databehandling. Inga servrar, inga konton, ingen spårning. Du äger din data.
  • Plattformsoberoende: Fungerar med vilken Apple Health-kompatibel enhet som helst. Ingen leverantörslåsning.
  • Transparens: Öppna formler, tydliga beräkningar, ärliga begränsningar. Inga svarta lådor-algoritmer.
  • Tillgänglighet: Avancerade mått ska inte kräva en examen i idrottsvetenskap. Vi förklarar koncept tydligt.

Vetenskaplig Grund

Run Analytics är byggd på decennier av peer-reviewed idrottsvetenskaplig forskning:

Critical Run Speed (CRS)

Baserad på Wakayoshi et al. (1992-1993) forskning vid Osaka University. CRS representerar den teoretiska maximala löphastigheten som kan upprätthållas utan utmattning, motsvarande laktattröskel.

Nyckelforskning: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Anpassad från Dr. Andrew Coggans cykel-TSS-metodik för löpning. Kvantifierar träningsbelastning genom att kombinera intensitet (relativt CRS) och varaktighet.

Nyckelforskning: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Anpassad för löpning av Run Analytics med CRS som tröskel.

Performance Management Chart (PMC)

Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) och Training Stress Balance (TSB) mått. Spårar kondition, trötthet och form över tid.

Implementation: 42-dagars exponentiellt viktat glidande medelvärde för CTL, 7 dagar för ATL. TSB = CTL - ATL.

Löpeffektivitet & Stegmått

Löpeffektivitetsmått som kombinerar tid och stegantal. Används av elitlöpare och tränare världen över för att spåra tekniska förbättringar.

Standardmått: Löpeffektivitet = Tid + Steg. Lägre poäng indikerar bättre effektivitet. Kompletteras med Distance Per Stride (DPS) och Stride Rate (SR).

Utveckling & Uppdateringar

Run Analytics utvecklas aktivt med regelbundna uppdateringar baserade på användarfeedback och den senaste idrottsvetenskapliga forskningen. Appen är byggd med:

  • Swift & SwiftUI - Modern iOS-nativ utveckling
  • HealthKit Integration - Sömlös Apple Health-synkronisering
  • Core Data - Effektiv lokal datalagring
  • Swift Charts - Vackra, interaktiva datavisualiseringar
  • Ingen Tredjepartsanalys - Din användningsdata förblir privat

Redaktionella Standarder

Alla mått och formler på Run Analytics och denna webbplats är baserade på peer-reviewed idrottsvetenskaplig forskning. Vi citerar ursprungliga källor och tillhandahåller transparenta beräkningar. Innehållet granskas för vetenskaplig noggrannhet av utvecklaren (15+ års löperfarenhet, MSc Computer Science).

Senaste Innehållsgranskning: Oktober 2025

Erkännande & Press

10 000+ Nedladdningar - Betrodd av tävlingslöpare, masters-atleter, triatleter och tränare världen över.

4,8★ App Store-betyg - Konsekvent rankad som en av de bästa löpanalysapparna.

100% Integritetsfokuserad - Ingen datainsamling, inga externa servrar, ingen användarspårning.

Kontakta Oss

Har du frågor, feedback eller förslag? Vi skulle gärna höra från dig.

Kontakta Oss Ladda ner Run Analytics