Teknisk referens & formler
Komplett matematisk implementering
Implementeringsguide
Den här sidan tillhandahåller kopiera-och-klistra-formler och steg-för-steg-beräkningsmetoder för alla Run Analytics-mätvärden. Använd dessa för anpassade implementeringar, verifiering eller djupare förståelse.
⚠️ Implementeringsnoteringar
- Alla tider ska konverteras till sekunder för beräkningar
- Löptempo är inverterat (högre % = långsammare tempo)
- Validera alltid indata för rimliga intervall
- Hantera kantfall (division med noll, negativa värden)
Grundläggande prestationsmått
Kritisk löphastighet (CRS)
Formel:
CRS (m/s) = (D₂ - D₁) / (T₂ - T₁)
CRS-tempo per km (sekunder) = 1000 / CRS (m/s)
🧪 Interaktiv kalkylator - Testa formeln
CRS-tempo per km:
4:15
Beräkningssteg:
CRS (m/s) = (3600 - 1200) / (864 - 252) = 3.922 m/s
Tempo/km = 1000 / 3.922 = 255 sekunder = 4:15
CRS (m/s) = (3600 - 1200) / (864 - 252) = 3.922 m/s
Tempo/km = 1000 / 3.922 = 255 sekunder = 4:15
JavaScript-implementering:
function calculateCRS(distance1, time1, distance2, time2) {
// Convert times to seconds if needed
const t1 = typeof time1 === 'string' ? timeToSeconds(time1) : time1;
const t2 = typeof time2 === 'string' ? timeToSeconds(time2) : time2;
// Calculate CRS in m/s
const css_ms = (distance2 - distance1) / (t2 - t1);
// Calculate pace per km in seconds
const pace_per_km = 1000 / css_ms;
// Convert to mm:ss format
const minutes = Math.floor(pace_per_km / 60);
const seconds = Math.round(pace_per_km % 60);
return {
css_ms: css_ms,
pace_seconds: pace_per_km,
pace_formatted: `${minutes}:${seconds.toString().padStart(2, '0')}`
};
}
// Example usage:
const result = calculateCRS(1200, 252, 3600, 864);
// Returns: { css_ms: 3.922, pace_seconds: 255, pace_formatted: "4:15" }Löpningsträningsbelastning (sTSS)
Komplett formel:
sTSS = (IF³) × Varaktighet (timmar) × 100
IF = NSS / CRS-hastighet
NSS = Total distans / Total tid (m/min)
🧪 Interaktiv kalkylator - Testa formeln
Beräknad sTSS:
61
Beräkningssteg:
NSS = 10000m / 400min = 200.0 m/min
CRS-hastighet = 1000 / (255/60) = 235.3 m/min
IF = 200.0 / 235.3 = 0.850
sTSS = 0.850³ × (50/60) × 100 = 61
NSS = 10000m / 400min = 200.0 m/min
CRS-hastighet = 1000 / (255/60) = 235.3 m/min
IF = 200.0 / 235.3 = 0.850
sTSS = 0.850³ × (50/60) × 100 = 61
JavaScript-implementering:
function calculateSTSS(distance, timeMinutes, thresholdSpeedMetersPerMin) {
// Calculate Normalized Run Speed
const nss = distance / timeMinutes;
// Calculate Intensity Factor
const intensityFactor = nss / thresholdSpeedMetersPerMin;
// Calculate hours
const hours = timeMinutes / 60;
// Calculate sTSS using cubed intensity factor
const stss = Math.pow(intensityFactor, 3) * hours * 100;
return Math.round(stss);
}
// Example usage:
const stss = calculateSTSS(10000, 50, 235.3);
// Returns: 61
// Helper: Convert CRS pace to speed
function crsPaceToSpeed(crsPacePerKmSeconds) {
// Speed in m/min = 1000m / (pace in minutes)
return 1000 / (crsPacePerKmSeconds / 60);
}
// Example: CRS of 4:15 (255 seconds)
const speed = crsPaceToSpeed(255); // Returns: 235.3 m/minVertikal kvot (VR)
Formel:
Vertikal kvot (%) = (Vertikal svängning / Steglängd) × 100
🧪 Interaktiv kalkylator - Testa formeln
Vertikal kvot:
8.1%
Beräkning:
VR = (8.5 / 105) × 100 = 8.1%
VR = (8.5 / 105) × 100 = 8.1%
JavaScript-implementering:
function calculateVerticalRatio(verticalOscillationCm, strideLengthMeters) {
const oscillationMeters = verticalOscillationCm / 100;
return (oscillationMeters / strideLengthMeters) * 100;
}
// Exempel:
const vr = calculateVerticalRatio(8.5, 1.05);
// Returnerar: 8.1%Spring Stegmekanik
Kadens (SPM)
Formel:
Kadens (SPM) = (Antal steg / Tid i sekunder) × 60
🧪 Interaktiv kalkylator - Testa formeln
Kadens (SPM):
170
Beräkning:
Kadens = (170 / 60) × 60 = 170 SPM
Kadens = (170 / 60) × 60 = 170 SPM
JavaScript-implementering:
function calculateCadence(strideCount, timeSeconds) {
return (strideCount / timeSeconds) * 60;
}
// Exempel:
const cadence = calculateCadence(170, 60);
// Returnerar: 170 SPMSteglängd
Formel:
Steglängd (m) = Total distans / Antal steg
Steglängd = Hastighet (m/s) / (Kadens / 60)
JavaScript-implementering:
function calculateStrideLength(distance, strideCount) {
return distance / strideCount;
}
// Exempel:
const length = calculateStrideLength(100, 95);
// Returnerar: 1.05 m/stegHastighet från Kadens och Steglängd
Formel:
Hastighet (m/s) = (Kadens / 60) × Steglängd
JavaScript-implementering:
function calculateVelocity(cadence, strideLength) {
return (cadence / 60) * strideLength;
}
// Exempel:
const velocity = calculateVelocity(170, 1.05);
// Returnerar: 2.975 m/sStegindex (SI)
Formel:
SI = Hastighet (m/s) × Steglängd (m/steg)
JavaScript-implementering:
function calculateStrideIndex(velocity, strideLength) {
return velocity * strideLength;
}
// Exempel:
const si = calculateStrideIndex(3.0, 1.05);
// Returnerar: 3.15Prestationshanteringsdiagram (PMC) för löpning
CTL-, ATL-, TSB-beräkningar
Formler:
CTL idag = CTL igår + (TSS idag - CTL igår) × (1/42)
ATL idag = ATL igår + (TSS idag - ATL igår) × (1/7)
TSB = CTL igår - ATL igår
JavaScript-implementering:
function updateCTL(previousCTL, todayTSS) {
return previousCTL + (todayTSS - previousCTL) * (1/42);
}
function updateATL(previousATL, todayTSS) {
return previousATL + (todayTSS - previousATL) * (1/7);
}
function calculateTSB(yesterdayCTL, yesterdayATL) {
return yesterdayCTL - yesterdayATL;
}
// Calculate PMC for series of workouts
function calculatePMC(workouts) {
let ctl = 0, atl = 0;
const results = [];
workouts.forEach(workout => {
ctl = updateCTL(ctl, workout.tss);
atl = updateATL(atl, workout.tss);
const tsb = calculateTSB(ctl, atl);
results.push({
date: workout.date,
tss: workout.tss,
ctl: Math.round(ctl * 10) / 10,
atl: Math.round(atl * 10) / 10,
tsb: Math.round(tsb * 10) / 10
});
});
return results;
}
// Example usage:
const workouts = [
{ date: '2025-01-01', tss: 50 },
{ date: '2025-01-02', tss: 60 },
{ date: '2025-01-03', tss: 45 },
// ... more workouts
];
const pmc = calculatePMC(workouts);
// Returns array with CTL, ATL, TSB for each dayAvancerade beräkningar
CRS från flera distanser (regressionsmetod)
JavaScript-implementering:
function calculateCRSRegression(distances, times) {
// Linear regression: distance = a + b*time
const n = distances.length;
const sumX = times.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumY = distances.reduce((a, b) => a + b, 0);
const sumXY = times.reduce((sum, x, i) => sum + x * distances[i], 0);
const sumXX = times.reduce((sum, x) => sum + x * x, 0);
const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumXX - sumX * sumX);
const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;
return {
css: slope, // Critical running velocity (m/s)
anaerobic_capacity: intercept // Anaerobic distance capacity (m)
};
}
// Exempel med flera testdistanser:
const distances = [1200, 2400, 3600, 5000];
const times = [252, 540, 864, 1250]; // i sekunder
const result = calculateCRSRegression(distances, times);
// Returnerar: { css: 3.82, anaerobic_capacity: 156.3 }Intensitetsfaktor från tempo
JavaScript-implementering:
function calculateIntensityFactor(actualPacePerKm, thresholdPacePerKm) {
// Konvertera tempo till hastighet (m/s)
const actualSpeed = 1000 / actualPacePerKm;
const thresholdSpeed = 1000 / thresholdPacePerKm;
return actualSpeed / thresholdSpeed;
}
// Exempel:
const if_value = calculateIntensityFactor(300, 255);
// Returnerar: 0.85 (löpning vid 85% av tröskel)Tempokonsistensanalys
JavaScript-implementering:
function analyzePaceConsistency(segments) {
const paces = segments.map(kilometer => kilometer.distance / kilometer.time);
const avgPace = paces.reduce((a, b) => a + b) / paces.length;
const variance = paces.reduce((sum, pace) =>
sum + Math.pow(pace - avgPace, 2), 0) / paces.length;
const stdDev = Math.sqrt(variance);
const coefficientOfVariation = (stdDev / avgPace) * 100;
return {
avgPace,
stdDev,
coefficientOfVariation,
consistency: coefficientOfVariation < 5 ? "Utmärkt" :
coefficientOfVariation < 10 ? "Bra" :
coefficientOfVariation < 15 ? "Måttlig" : "Varierande"
};
}
// Exempel:
const segments = [
{ distance: 1000, time: 255 },
{ distance: 1000, time: 258 },
{ distance: 1000, time: 254 },
// ...
];
const analysis = analyzePaceConsistency(segments);
// Returnerar: { avgPace: 3.91, stdDev: 0.05, coefficientOfVariation: 1.3, consistency: "Utmärkt" }Trötthetsdetektion från stegräkning
JavaScript-implementering:
function detectFatigue(segments) {
const firstThird = segments.slice(0, Math.floor(segments.length/3));
const lastThird = segments.slice(-Math.floor(segments.length/3));
const firstThirdAvg = firstThird.reduce((sum, kilometer) =>
sum + kilometer.strideCount, 0) / firstThird.length;
const lastThirdAvg = lastThird.reduce((sum, kilometer) =>
sum + kilometer.strideCount, 0) / lastThird.length;
const strideCountIncrease = ((lastThirdAvg - firstThirdAvg) / firstThirdAvg) * 100;
return {
firstThirdAvg: Math.round(firstThirdAvg * 10) / 10,
lastThirdAvg: Math.round(lastThirdAvg * 10) / 10,
percentIncrease: Math.round(strideCountIncrease * 10) / 10,
fatigueLevel: strideCountIncrease < 5 ? "Minimal" :
strideCountIncrease < 10 ? "Måttlig" :
strideCountIncrease < 20 ? "Betydande" : "Svår"
};
}
// Exempel:
const segments = [
{ strideCount: 850 }, { strideCount: 855 }, { strideCount: 860 },
{ strideCount: 880 }, { strideCount: 890 }, { strideCount: 900 },
{ strideCount: 950 }, { strideCount: 980 }, { strideCount: 1010 }
];
const fatigue = detectFatigue(segments);
// Returnerar: { firstThirdAvg: 855.0, lastThirdAvg: 980.0, percentIncrease: 14.6, fatigueLevel: "Måttlig" }Datavalidering
Kvalitetskontroller för träningsdata
JavaScript-implementering:
function validateWorkoutData(workout) {
const issues = [];
// Check for reasonable pace ranges (3:00-8:00 per km)
const avgPace = (workout.totalTime / workout.totalDistance) * 1000;
if (avgPace < 180 || avgPace > 480) {
issues.push(`Ovanligt genomsnittligt tempo: ${secondsToTime(avgPace)} per km`);
}
// Check for reasonable cadence (140-200 SPM)
const avgCadence = calculateCadence(workout.totalStrides, workout.totalTime);
if (avgCadence < 140 || avgCadence > 210) {
issues.push(`Ovanlig stegfrekvens: ${Math.round(avgCadence)} SPM`);
}
// Check for missing segments (gaps in time)
if (workout.segments && workout.segments.length > 1) {
for (let i = 1; i < workout.segments.length; i++) {
const gap = workout.segments[i].startTime -
(workout.segments[i-1].startTime + workout.segments[i-1].duration);
if (gap > 300) { // 5 minute gap
issues.push(`Stort gap upptäckt mellan segment ${i} och ${i+1}`);
}
}
}
return {
isValid: issues.length === 0,
issues
};
}
// Exempel:
const workout = {
totalDistance: 5000,
totalTime: 1200, // 20 minuter (4:00/km)
totalStrides: 3400, // 170 SPM
segments: [/* kilometer-data */]
};
const validation = validateWorkoutData(workout);
// Returnerar: { isValid: true, issues: [] }Hjälpfunktioner
Tidskonverteringsverktyg
JavaScript-implementering:
// Convert mm:ss to seconds
function timeToSeconds(timeString) {
const parts = timeString.split(':');
return parseInt(parts[0]) * 60 + parseInt(parts[1]);
}
// Convert seconds to mm:ss
function secondsToTime(seconds) {
const minutes = Math.floor(seconds / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${minutes}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// Convert seconds to hh:mm:ss
function secondsToTimeDetailed(seconds) {
const hours = Math.floor(seconds / 3600);
const minutes = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
const secs = Math.round(seconds % 60);
return `${hours}:${minutes.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
}
// Examples:
timeToSeconds("1:33"); // Returns: 93
secondsToTime(93); // Returns: "1:33"
secondsToTimeDetailed(3665); // Returns: "1:01:05"Implementeringsresurser
Alla formler på denna sida är produktionsklara och validerade mot vetenskaplig litteratur. Använd dem för anpassade analysverktyg, verifiering eller djupare förståelse av löpprestationsberäkningar.
💡 Bästa praxis
- Validera indata: Kontrollera rimliga intervall innan beräkning
- Hantera kantfall: Division med noll, negativa värden, null-data
- Avrunda lämpligt: CTL/ATL/TSB till 1 decimal, sTSS till heltal
- Lagra precision: Behåll full precision i databasen, avrunda för visning
- Testa noggrant: Använd känd god data för att verifiera beräkningar
