关于Run Analytics
基于科学的跑步表现追踪，由跑步者为跑步者打造
我们的使命
保护18X为每一位跑步者带来专业级的表现追踪。我们认为，关键跑步速度 (CRS)、训练压力分数 (TSS) 和绩效管理图表等高级指标不应被锁定在昂贵的平台后面或需要复杂的辅导软件。
我们的原则
- 科学第一：所有指标均基于同行评审的研究。我们引用我们的来源并展示我们的公式。
- 隐私设计：100%本地数据处理。没有服务器，没有帐户，没有跟踪。您拥有您的数据。
- 平台无关：适用于任何 Apple Health 兼容设备。没有供应商锁定。
- 透明度：开放的公式、清晰的计算、诚实的限制。没有黑盒算法。
- 辅助功能：高级指标不需要运动科学学位。我们清楚地解释概念。
科学基础
Run Analytics 建立在数十年经过同行评审的运动科学研究的基础上：
临界运行速度 (CRS)
基于 Wakayoshi 等人。 (1992-1993)大阪大学研究。 CRS代表在不疲惫的情况下可持续的理论最大跑步速度，对应于乳酸阈值。
重点研究：Wakayoshi K 等人。 “作为跑步表现指标的临界速度的确定和有效性。”欧洲应用生理学杂志，1992。
训练压力分数 (TSS)
改编自 Andrew Coggan 博士的自行车 TSS 跑步方法。通过结合强度（相对于 CRS）和持续时间来量化训练负荷。
重点研究：Coggan AR，Allen H。“使用功率计进行训练和比赛”。 VeloPress，2010。适用于使用 CRS 作为阈值的 Run Analytics 运行。
绩效管理图表 (PMC)
慢性训练负荷 (CTL)、急性训练负荷 (ATL) 和训练压力平衡 (TSB) 指标。跟踪一段时间内的健身、疲劳和状态。
实施：CTL 为 42 天指数加权移动平均线，ATL 为 7 天指数加权移动平均线。保护 4X = 保护 2X - 保护 3X。
跑步效率和步幅指标
结合时间和步数的跑步效率指标。世界各地的精英跑步运动员和教练使用它来跟踪技术改进。
标准指标：跑步效率=时间+步数。分数越低表明效率越高。辅以每步距离 (DPS) 和步幅率 (SR)。
开发与更新
Run Analytics 根据用户反馈和最新的运动科学研究积极开发并定期更新。该应用程序是用以下内容构建的：
- 斯威夫特&SwiftUI- 现代iOS本机开发
- HealthKit 集成- 无缝Apple Health同步
- 核心数据- 高效的本地数据存储
- 斯威夫特图表- 精美的交互式数据可视化
- 没有第三方分析- 您的使用数据保持私密
编辑标准
Run Analytics 和本网站上的所有指标和公式均基于经过同行评审的运动科学研究。我们引用原始资料并提供透明的计算。
最后内容回顾：2025 年 10 月
认可与新闻
超过 10,000 次下载- 受到全球竞技跑步者、大师级运动员、铁人三项运动员和教练的信赖。
4.8★ App Store 评级- 一直被评为运行最好的分析应用程序之一。
100% 注重隐私- 没有数据收集，没有外部服务器，没有用户跟踪。
联系我们
有疑问、反馈或建议吗？我们很乐意听取您的意见。
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- 2026-03-24
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