על Run Analytics

מעקב אחר ביצועי ריצה מבוסס מדע, שנבנה על ידי רצים לרצים

המשימה שלנו

Run Analyticsמביא מעקב ביצועים ברמה מקצועית לכל רץ. אנו מאמינים שמדדים מתקדמים כמו מהירות ריצה קריטית (CRS), ציון מתח אימון (TSS) וטבלאות ניהול ביצועים לא צריכים להיות נעולים מאחורי פלטפורמות יקרות או לדרוש תוכנת אימון מורכבת.

העקרונות שלנו

  • המדע תחילה:כל המדדים מבוססים על מחקר שנערך בביקורת עמיתים. אנו מצטטים את המקורות שלנו ומציגים את הנוסחאות שלנו.
  • פרטיות לפי עיצוב:100% עיבוד נתונים מקומי. אין שרתים, אין חשבונות, אין מעקב. אתה הבעלים של הנתונים שלך.
  • פלטפורמה אגנוסטית:עובד עם כל מכשיר תואם Apple Health. אין נעילת ספק.
  • שקיפות:נוסחאות פתוחות, חישובים ברורים, מגבלות כנות. אין אלגוריתמים של קופסה שחורה.
  • נגישות:מדדים מתקדמים לא צריכים לדרוש תואר במדעי הספורט. אנו מסבירים מושגים בצורה ברורה.

הקרן המדעית

Run Analytics בנוי על עשרות שנים של מחקר מדעי ספורט שנבדק על ידי עמיתים:

מהירות ריצה קריטית (CRS)

מבוסס על Wakayoshi et al. (1992-1993) מחקר באוניברסיטת אוסקה. CRS מייצג את מהירות הריצה המקסימלית התיאורטית הניתנת לקיימא ללא תשישות, התואמת לסף הלקטט.

מחקר מפתח:Wakayoshi K, et al. "קביעה ותקפות של מהירות קריטית כמדד לביצועי ריצה." כתב העת האירופי לפיזיולוגיה יישומית, 1992.

ציון מתח אימון (TSS)

מותאם מתוך מתודולוגיית הרכיבה TSS לריצה של ד"ר אנדרו קוגן. מכמת עומס האימון על ידי שילוב עצימות (ביחס ל-CRS) ומשך זמן.

מחקר מפתח:Coggan AR, Allen H. "אימון ומירוצים עם מד כוח." VeloPress, 2010. מותאם להרצה על ידי Run Analytics באמצעות CRS כסף.

טבלת ניהול ביצועים (PMC)

מדדי עומס אימון כרוני (CTL), עומס אימון אקוטי (ATL), ואיזון מתח אימון (TSB). עוקב אחר כושר, עייפות וצורה לאורך זמן.

יישום:ממוצע נע משוקלל אקספוננציאלי של 42 יום עבור CTL, 7 ימים עבור ATL. TSB = CTL - ATL.

יעילות ריצה ומדדי צעדים

הפעלת מדדי יעילות המשלבים זמן וספירת צעדים. משמש אצנים ומאמנים עילית ברחבי העולם כדי לעקוב אחר שיפורים טכניים.

מדדים סטנדרטיים:יעילות ריצה = זמן + צעדים. ציונים נמוכים יותר מעידים על יעילות טובה יותר. בתוספת מרחק לצעד (DPS) וקצב פסיעה (SR).

פיתוח ועדכונים

Run Analytics פותח באופן פעיל עם עדכונים קבועים המבוססים על משוב משתמשים ומחקר מדעי הספורט העדכני ביותר. האפליקציה בנויה עם:

  • Swift & SwiftUI- פיתוח מקורי iOS מודרני
  • שילוב HealthKit- סנכרון חלק של Apple Health
  • נתוני ליבה- אחסון נתונים מקומי יעיל
  • תרשימים של סוויפט- הדמיות יפות ואינטראקטיביות של נתונים
  • אין אנליטיקה של צד שלישי- נתוני השימוש שלך נשארים פרטיים

תקני עריכה

כל המדדים והנוסחאות ב-Run Analytics ובאתר זה מבוססים על מחקר מדעי הספורט שנבדק על ידי עמיתים. אנו מצטטים מקורות מקוריים ומספקים חישובים שקופים.

סקירת תוכן אחרונה:אוקטובר 2025

הכרה ועיתונות

10,000+ הורדות- מהימן על ידי רצים תחרותיים, ספורטאי מאסטרס, טריאתלטים ומאמנים ברחבי העולם.

4.8★ דירוג App Store- מדורגת באופן עקבי כאחת מאפליקציות הניתוח הטובות ביותר הפועלות.

100% ממוקד פרטיות- ללא איסוף נתונים, ללא שרתים חיצוניים, ללא מעקב אחר משתמשים.

צור קשר

יש לך שאלות, משוב או הצעות? נשמח לשמוע ממך.

Expertly Reviewed by

This content has been written and reviewed by a sports data metrics expert to ensure technical accuracy and adherence to the latest sports science methodologies.

🔗 About the author

אודות Run Analytics - מפתח, משימה ובסיס מדעי

הכר את המפתח מאחורי Run Analytics, למד על המשימה שלנו לדמוקרטיזציה של אנליטיקת שחייה וגלה את המחקר המדעי התומך באפליקציה שלנו.

  • 2026-03-24
  • אודות · מפתח · מדעי הספורט · משימה · Run Analytics
  • ביבליוגרפיה