เกี่ยวกับ Run Analytics
การติดตามประสิทธิภาพการวิ่งตามหลักวิทยาศาสตร์ สร้างโดยนักวิ่ง เพื่อนักวิ่ง
ภารกิจของเรา
Run Analytics มอบการติดตามประสิทธิภาพระดับมืออาชีพให้กับนักวิ่งทุกคน เราเชื่อว่าตัวชี้วัดขั้นสูง เช่น ความเร็ววิกฤต (Critical Running Speed - CRS), คะแนนความเครียดในการฝึกซ้อม (Training Stress Score - TSS) และกราฟการจัดการประสิทธิภาพ (Performance Management Chart) ไม่ควรถูกจำกัดอยู่เพียงแค่ในแพลตฟอร์มราคาแพงหรือซอฟต์แวร์ฝึกซ้อมที่ซับซ้อน
หลักการของเรา
- วิทยาศาสตร์ต้องมาก่อน: ตัวชี้วัดทั้งหมดอ้างอิงจากงานวิจัยที่ผ่านการรับรอง เราอ้างอิงแหล่งที่มาและเปิดเผยสูตรการคำนวณอย่างชัดเจน
- ความเป็นส่วนตัวโดยสถาปัตยกรรม: ประมวลผลข้อมูลภายในเครื่อง 100% ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีบัญชีผู้ใช้ ไม่มีการติดตามข้อมูล คุณเป็นเจ้าของข้อมูลของคุณเอง
- ไม่จำกัดแพลตฟอร์ม (Platform Agnostic): ทำงานร่วมกับทุกอุปกรณ์ที่รองรับ Apple Health ไม่มีการผูกมัดกับยี่ห้อใดเครื่องหนึ่ง
- ความโปร่งใส: สูตรการคำนวณแบบเปิด อธิบายที่มาที่ไปอย่างชัดเจน และตรงไปตรงมาเกี่ยวกับข้อจำกัดของข้อมูล
- เข้าถึงง่าย: การวัดผลขั้นสูงไม่จำเป็นต้องจบวิทยาศาสตร์การกีฬา เราอธิบายแนวคิดต่างๆ ให้เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง
รากฐานทางวิทยาศาสตร์
Run Analytics สร้างขึ้นจากงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาที่ได้รับการยอมรับมานานหลายทศวรรษ:
ความเร็ววิกฤต (CRS)
อ้างอิงจากงานวิจัยของ Wakayoshi และคณะ (1992-1993) ที่มหาวิทยาลัยโอซาก้า CRS คือความเร็วสูงสุดทางทฤษฎีที่คุณสามารถวิ่งได้ต่อเนื่องโดยไม่เกิดความเหนื่อยล้าสะสม ซึ่งสอดคล้องกับค่า Lactate Threshold ของร่างกาย
งานวิจัยหลัก: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical speed as an index of running performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.
คะแนนความเครียดในการฝึกซ้อม (TSS)
ปรับปรุงจากวิธีการคำนวณ TSS สำหรับการปั่นจักรยานของ Dr. Andrew Coggan เพื่อนำมาใช้กับการวิ่ง โดยวัดภาระการฝึกซ้อมจากการรวมความหนัก (สัมพันธ์กับ CRS) และระยะเวลาเข้าด้วยกัน
งานวิจัยหลัก: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. ปรับปรุงโดย Run Analytics โดยใช้ CRS เป็นระดับอ้างอิง
การจัดการประสิทธิภาพ (PMC)
ใช้ตัวชี้วัด Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) และ Training Stress Balance (TSB) เพื่อติดตามความฟิต ความเหนื่อยล้า และความพร้อมของร่างกายเมื่อเวลาผ่านไป
การนำไปใช้: ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (EWMA) 42 วันสำหรับ CTL และ 7 วันสำหรับ ATL โดยค่า TSB = CTL - ATL
Running Efficiency & Biomechanics
ตัวชี้วัดที่รวมความสัมพันธ์ระหว่างเพซและอัตราการเต้นของหัวใจ ใช้โดยนักวิ่งระดับโลกและโค้ชเพื่อติดตามการพัฒนาด้านเทคนิคและการประหยัดพลังงานในการวิ่ง
ตัวชี้วัดมาตรฐาน: ประสิทธิภาพการวิ่งที่คำนวณจาก Pace Efficiency Score รวมถึงการติดตามข้อมูลรอบขา (Cadence) และระยะก้าว (Stride Length)
การพัฒนาและอัปเดต
Run Analytics พัฒนาอย่างต่อเนื่องตามคำแนะนำของผู้ใช้งานและงานวิจัยใหม่ๆ ในวงการวิทยาศาสตร์การปฏิบัติงาน แอปพลิเคชันถูกสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีระดับสูง:
- Swift & SwiftUI - การพัฒนาแบบ Native ที่ทันสมัยที่สุดบน iOS
- HealthKit Integration - ซิงค์กับ Apple Health ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
- Core Data - ระบบจัดเก็บข้อมูลภายในเครื่องที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย
- Swift Charts - การแสดงผลกราฟข้อมูลที่สวยงามและโต้ตอบได้
- ไม่มีการใช้ตัวติดตาม (Analytics) ของบุคคลที่สาม - ข้อมูลการใช้งานของคุณจะเป็นส่วนตัวเสมอ
มาตรฐานของเรา
ทุกตัวชี้วัดและสูตรคำนวณในแอป Run Analytics และบนเว็บไซต์นี้ อ้างอิงจากงานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ เราให้ความสำคัญกับการเปิดเผยแหล่งที่มาและการคำนวณที่โปร่งใส
ตรวจสอบเนื้อหาล่าสุด: มกราคม 2568
การยอมรับ
ยอดดาวน์โหลดมากกว่า 10,000 ครั้ง - ได้รับความไว้วางใจจากนักวิ่งสายแข่งขัน นักไตรกีฬา และโค้ชทั่วโลก
คะแนน 4.8 บน App Store - ได้รับการจัดอันดับว่าเป็นหนึ่งในแอปวิเคราะห์การวิ่งที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุด
ความเป็นส่วนตัว 100% - ไม่มีการเก็บข้อมูลผู้ใช้ ไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ภายนอก และไม่มีการติดตามใดๆ
ติดต่อเรา
มีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือต้องการความช่วยเหลือ? เรายินดีที่จะรับฟังจากคุณ