รากฐานงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์
แนวทางที่เน้นหลักฐาน (Evidence-Based Approach)
ทุกเมตริก สูตร และการคำนวณใน Run Analytics มีรากฐานมาจากงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (Peer-reviewed) หน้านี้รวบรวมการศึกษาพื้นฐานที่ยืนยันกรอบการวิเคราะห์ของเรา
🔬 ความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์
การวิเคราะห์การวิ่งได้พัฒนาจากการนับระยะทางพื้นฐานไปสู่การวัดประสิทธิภาพที่ซับซ้อน โดยได้รับการสนับสนุนจากงานวิจัยหลายทศวรรษในด้านต่างๆ ดังนี้:
- สรีรวิทยาการออกกำลังกาย: จุด Threshold ทั้งแอโรบิกและแอนแอโรบิก, VO2max, และกลไกของแลคเตท
- ชีวกลศาสตร์: กลไกการก้าว, แรงขับเคลื่อน และแรงสัมผัสพื้น
- วิทยาศาสตร์การกีฬา: การวัดปริมาณภาระการฝึก (Training Load), การจัดตารางซ้อม (Periodization) และการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพ
Critical Run Speed (CRS) - งานวิจัยพื้นฐาน
Wakayoshi et al. (1992) - การกำหนด Critical Velocity
งานวิจัยชิ้นนี้ยืนยันว่า CRS เป็นค่าบ่งชี้ที่แม่นยำสำหรับจุด Lactate Threshold โดยไม่จำเป็นต้องใช้การเจาะเลือดทดสอบในห้องแล็บ ผลการวิจัยพบความสัมพันธ์ที่สูงมาก (r = 0.949) กับความเร็วที่จุด OBLA
Wakayoshi et al. (1993) - การยืนยันภาวะสมดุลของแลคเตท
ยืนยันว่า CRS สอดคล้องกับ maximal lactate steady state intensity ซึ่งเป็นขอบเขตสำคัญระหว่างการออกกำลังกายระดับหนัก (heavy) และระดับรุนแรง (severe)
การวัดปริมาณภาระการฝึก (Training Load)
Schuller & Rodríguez (2015)
การวิเคราะห์นักวิ่งระดับโลกเพื่อเปรียบเทียบวิธีการคำนวณ TRIMP รูปแบบต่างๆ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการคำนวณภาระการฝึกที่แม่นยำสำหรับช่วงการซ้อมหนักและช่วงพักฟื้น
Building on Coogan's Model
ระบบ rTSS (Running Stress Score) ของเราพัฒนาต่อยอดมาจากโมเดลของ Dr. Andrew Coggan โดยปรับปรุงให้เข้ากับชีวกลศาสตร์ของการวิ่งที่มีแรงกระแทกและความสัมพันธ์เชิงกำลังสองความเข้มข้น (IF²)
ทีมนักวิจัยชั้นนำ
Jack Daniels, PhD
ผู้เขียนหนังสือ "Daniels' Running Formula" และผู้สร้างระบบ VDOT อันโด่งดัง
Stephen Seiler, PhD
นักวิทยาศาสตร์การกีฬาที่มีชื่อเสียงจากงานวิจัยเรื่อง "Polarized Training" และกฎ 80/20
Andrew R. Coggan, PhD
ผู้พัฒนา Training Stress Score (TSS) และโมเดล Normalized Power