Относно Run Analytics

Научно базирано проследяване на ефективността при бягане, създадено от бегачи за бегачи

Нашата мисия

Run Analyticsпредлага професионално проследяване на представянето на всеки бегач. Ние вярваме, че усъвършенствани показатели като критична скорост на бягане (CRS), резултат за стрес при тренировка (TSS) и диаграми за управление на ефективността не трябва да се заключват зад скъпи платформи или да изискват сложен софтуер за обучение.

Нашите принципи

  • Науката на първо място:Всички показатели са базирани на рецензирани изследвания. Ние цитираме нашите източници и показваме нашите формули.
  • Поверителност по дизайн:100% локална обработка на данни. Без сървъри, без акаунти, без проследяване. Вие притежавате вашите данни.
  • Агностик на платформата:Работи с всяко Apple Health съвместимо устройство. Без заключване на доставчика.
  • Прозрачност:Отворени формули, ясни изчисления, честни ограничения. Няма алгоритми за черна кутия.
  • Достъпност:Разширените показатели не трябва да изискват диплома по спортни науки. Ние обясняваме концепциите ясно.

Научна фондация

Run Analytics е изграден върху десетилетия рецензирани спортни научни изследвания:

Критична скорост на движение (CRS)

Въз основа на Wakayoshi et al. (1992-1993) изследвания в университета в Осака. CRS представлява теоретичната максимална скорост на бягане, устойчива без изтощение, съответстваща на лактатния праг.

Ключови изследвания:Wakayoshi K, et al. „Определяне и валидност на критичната скорост като индекс на производителността при бягане.“ European Journal of Applied Physiology, 1992 г.

Резултат за стрес при тренировка (TSS)

Адаптирано от методологията TSS за колоездене на д-р Андрю Коган за бягане. Количествено определя тренировъчното натоварване чрез комбиниране на интензивност (спрямо CRS) и продължителност.

Ключови изследвания:Coggan AR, Allen H. "Тренировки и състезания с измервател на мощността." VeloPress, 2010. Адаптиран за работа от Run Analytics с използване на CRS като праг.

Диаграма за управление на производителността (PMC)

Показатели за хронично тренировъчно натоварване (CTL), остро тренировъчно натоварване (ATL) и баланс на тренировъчен стрес (TSB). Проследява фитнес, умора и форма във времето.

Изпълнение:42-дневна експоненциално претеглена пълзяща средна за CTL, 7-дневна за ATL. TSB = CTL - ATL.

Показатели за ефективност при бягане и крачка

Показатели за ефективност при бягане, съчетаващи време и брой крачки. Използва се от елитни бегачи и треньори по целия свят за проследяване на технически подобрения.

Стандартни показатели:Ефективност при бягане = време + крачки. По-ниските резултати показват по-добра ефективност. Допълнено от разстояние на крачка (DPS) и скорост на крачка (SR).

Разработка и актуализации

Run Analytics се разработва активно с редовни актуализации въз основа на отзивите на потребителите и най-новите спортни научни изследвания. Приложението е създадено с:

  • Swift & SwiftUI- Съвременна разработка iOS
  • Интегриране на HealthKit- Безпроблемна синхронизация Apple Health
  • Основни данни- Ефективно локално съхранение на данни
  • Бързи графики- Красиви, интерактивни визуализации на данни
  • Без анализи на трети страни- Вашите данни за използване остават лични

Редакционни стандарти

Всички показатели и формули на Run Analytics и този уебсайт са базирани на рецензирани спортни научни изследвания. Ние цитираме оригинални източници и предоставяме прозрачни изчисления.

Последен преглед на съдържанието:октомври 2025 г

Признание и преса

10 000+ изтегляния- Доверяват се състезаващи се бегачи, майстори атлети, триатлонисти и треньори по целия свят.

4.8★ Оценка App Store- Постоянно оценяван като едно от най-добрите работещи приложения за анализ.

100% фокус върху поверителността- Без събиране на данни, без външни сървъри, без проследяване на потребители.

Свържете се с нас

Имате въпроси, отзиви или предложения? Ще се радваме да чуем от вас.

Expertly Reviewed by

This content has been written and reviewed by a sports data metrics expert to ensure technical accuracy and adherence to the latest sports science methodologies.

🔗 About the author

За Run Analytics - Разработчик, Мисия и Основа

Запознайте се с разработчика на Run Analytics. Научете за нашата мисия, научно обоснования ни подход и визията ни за бягането.

  • 2026-03-24
  • за нас · разработчик · мисия · провеждане на изследвания · Е-Е-А-Т
  • Библиография